Sustav za prikupljanje podataka, analizu koeficijenata i traženje arbitraža u klađenju

završni rad

• Naslov (engleski): A system for collecting data, analyzing odds and looking for arbitrage in betting
• Autor: Jakov Krčadinac
• Mentor: Mihaela Vranić (mentor)
• Član povjerenstva: Mihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damir Pintar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Humski (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-08-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Svrha ovoga rada je ispitivanje postojanja arbitraža među koeficijentima za teniske mečeve. Kao izvor podataka koristile su se kladionica SuperSport i web stranica OddsPortal koja objedinjuje najveće koeficijente s nekoliko desetaka online kladionica. Sustav prikuplja podatke tehnikom web scrapinga koristeći Python skriptu i program napravljen u softwareu UiPath. Za povezivanje istih teniskih mečeva iz oba izvora koristi se druga Python skripta koja također provjerava postojanje arbitraže za taj par. Svi se povezani mečevi zapisuju u .csv datoteku, zajedno s oznakom arbitraže ukoliko ona postoji za taj meč. Sustav je uspješan u pronalaženju arbitraža.

Sažetak (engleski)

The purpose of this study is to test whether arbitrage exists between coefficients for tennis matches. The data sources include the SuperSport bookmaker and the OddsPortal website, which aggregates the highest odds from several online bookmakers. The system collects data using web scraping techniques; a Python script and a program created in UiPath software. To match the same tennis matches from both sources, a second Python script is used, which also checks for the presence of an arbitrage for that pair. All matched matches are recorded in a .csv file, along with an arbitrage label if it exists for that match. The system is successful in finding arbitrage opportunities.

• Ključne riječi: sportsko klađenje; koeficijenti; arbitraže; web scraping; UiPath; Python
• Ključne riječi (engleski): sports betting; coefficients; arbitrage; web scraping; UiPath; Python
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:943895
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:24:55