Evaluacija metoda za segmentaciju slike zasnovanih na superpikselima

diplomski rad

• Naslov (engleski): Evaluation of image segmentation methods based on superpixels
• Autor: Branimir Ivić
• Mentor: Sonja Grgić (mentor)
• Član povjerenstva: Sonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Bosiljevac (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dario Bojanjac (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-04, Hrvatska

Sažetak

Superpiksel je skup grupiranih susjednih piksela koji imaju slične značajke boje, luminancije i teksture. Točnije, superpikseli su kompaktne i neprekinute regije na slici s vlastitim niskorazinskim semantičkim značenjem. Njihovom primjenom smanjujemo broj ulazna i povećavamo učinkovitost postupka segmentacije. U radu se objašnjavaju osnove segmentacije slike, definicija i stvaranje superpiksela te primjena superpiksela u metodama semantičke segmentacije. Obrađuju se najčešće korišteni algoritmi superpiksela i izvodi se evaluacija istih nad poznatim skupom slika za testiranje pod nazivom NYUv2. Rad završava sa zaključkom o široj primjeni algoritama superpiksela u grani računalnog vida.

Sažetak (engleski)

A superpixel is a set of grouped neighboring pixels that have similar color, luminance, and texture features. Specifically, superpixels are compact and continuous regions in an image with their own low-level semantic meaning. By applying superpixels, we reduce the number of inputs and increase the efficiency of the segmentation process. The paper explains the basics of image segmentation, the definition and creation of superpixels, and the application of superpixels in semantic segmentation methods. The most commonly used superpixel algorithms are covered and their evaluation is performed on a well-known set of test images called NYUv2. The paper ends with a conclusion on the wider application of superpixel algorithms in the field of computer vision.

• Ključne riječi: računalni vid; segmentacija slike; superpikseli; konvolucijske neuronske mreže; SEEDS; SLIC; ERS; ETPS; CRS; FCN; NYUv2
• Ključne riječi (engleski): computer vision; image segmentation; superpixels; convolutional neural networks; SEEDS; SLIC; ERS; ETPS; CRS; FCN; NYUv2
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:123839
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:06:22