Tehnike lanca misli za poboljšanje koherencije izvještaja o fiktivnim nogometnim utakmicama

završni rad

• Naslov (engleski): Chain of thought techniques for improving coherence of reports on fictional football matches
• Autor: Leon Hegedić
• Mentor: Mario Brčić (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mihael Kovač (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Kristijan Poje (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom istraživanju analizirana je primjena tehnike lanca misli za poboljšanje koherencije izvještaja o fiktivnim nogometnim utakmicama. Uz navedeno razmatrane su i mogućnosti monetizacije ove tehnike kroz jednostavnu Reactovu aplikaciju preko Solana mreže.
Tijekom ovog istraživanja provedena su dva eksperimenta i to generiranje sažetka nogometne utakmice s i bez korištenja lanca misli. Rezultati su pokazali da tehnika lanca misli pruža bolje i koherentnije sažetke nogometnih utakmica u usporedbi s redovnim instrukcijskim metodama generiranja teksta.

Sažetak (engleski)

This research analyzed the application of the chain of thought technique to improve the coherence of reports on fictional football matches. In addition, the possibilities of monetizing this technique through a simple React application via the Solana network were considered.

During this research, two experiments were conducted, specifically generating a summary of a football match with and without the use of chain of thought prompting. The results showed that the chain of thought technique provides better and more coherent summaries of football matches compared to regular instructional prompting methods of text generation.

• Ključne riječi: Tehnike lanca misli; Umjetna inteligencija; fiktivne nogometne utakmice; Solana; Blok-lanac
• Ključne riječi (engleski): Chain of thought prompting; AI; Blockchain; Solana; React
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:428832
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:00:51