Ekstrakcija i klasifikacija tekstualnih značajki u svrhu detekcije lažnih vijesti

diplomski rad

• Naslov (engleski): Extraction and classification of textual features for the purpuse of detecting fake news
• Autor: Zdravko Grgić
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Pripužić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-11, Hrvatska

Sažetak

Ovaj rad se bavi temom detekcije lažnih vijesti na način da gleda problem klasifikacije na niz manjih problema. U ovom radu je kreirana modularna arhitektura modela koja omogućava kombinaciju naučenih modela u svrhu detekcije lažnih vijesti. Arhitektura iskorištava transformersku arhitekturu u obliku BERT modela. Rezultati su dobiveni predtreniranjem tekstovima na hrvatskom jeziku, dok su klasifikacijske performanske zabilježene nad skupom podataka iz komentara i objava pojedinaca na internetu.

Sažetak (engleski)

This paper deals with the topic of fake news detection, by segmenting the classfication problem into a series of smaller problems. In this work, a modularity is designed in a way it enables the combination of learned models for the purpose of detecting fake news. The model uses transformer architecture in the same way as the BERT model. The results were obtained by pre-training Croatian texts, while classification metrics were obtained on a set of data from comments and posts of individuals on the Internet.

• Ključne riječi: obrada prirodnog jezika; detekcija; klasifikacija: lažne vijesti; transformeri; BERT; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): Natural Language Processing; detection; classification; fake news; transformers; BERT; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:909032
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 08:57:41