Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Object Detection Using Deep Neural Models
• Autor: Tomislav Bjelčić
• Mentor: Goran Delač (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-13, Hrvatska

Sažetak

Ovaj rad opisuje zadatak otkrivanja predmeta kod digitalnih slika primjenom dubokog učenja. Naglasak rada je na opisu popularnog modela YOLOv5. Opisan je postupak učenja takvog modela na vlastito odabranom skupu podataka.

Sažetak (engleski)

This thesis describes the task of object detection in digital images using deep learning. The emphasis of the thesis is on the description of the popular YOLOv5 model. The procedure for learning such a model on a custom data set is described.

• Ključne riječi: Otkrivanje predmeta; duboke neuronske mreže; YOLOv5
• Ključne riječi (engleski): Object detection; deep neural models; YOLOv5
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:358786
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 08:26:27