Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika

završni rad

• Naslov (engleski): Deep Learning for Colorizing of Grayscale Images
• Autor: Stella Balić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Donik Vršnak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Fran Huzjan (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Duboko učenje sve se više upotrebljava u području računalnog vida kako bi se postigli rezultati koji nisu rješivi klasičnim matematičkim modelima. Svoju primjenu pronašlo je i u bojanju crno-bijelih fotografija, što nam je jako praktično za oživljavanje starih monokromatskih slika. U okviru rada ukratko je opisana je teorijska podloga umjetnih neuronskih mreža i dubokog učenja, a naglasak je na generativnim suparničkim mrežama (GANs). Jedan GAN model korišten je za praktično ostvarenje rješenja ovog problema te je predstavljena njegova arhitektura, eksperimentalni rezultati, poboljšanja i dodatne ideje za korištenje.

Sažetak (engleski)

Deep learning is increasingly being used in the field of computer vision to achieve results that are not solvable by classical mathematical models. It has also found application in colorizing black and white images, which is highly practical for reviving old monochromatic images. Within this work, a brief overview of the theoretical foundation of artificial neural networks and deep learning is provided, with emphasis on generative adversarial networks (GANs). One GAN model was used to practically implement a solution to this problem, and its architecture, experimental results, improvements, and additional ideas are presented.

• Ključne riječi: bojanje slika; računalni vid; duboko učenje; neuronske mreže; GAN; rezidualne mreže; konvolucijske neuronske mreže; strojno učenje; DNN; CNN
• Ključne riječi (engleski): Colorization; Computer vision; Deep learning; Deep neural networks; GAN; Residual networks; ResNet; Convolutional neural networks; Machine learning; DNN; CNN
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:351214
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 08:20:52