Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Pasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica
Rad nije dostupan
diplomski rad
Pasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica
2023. urn:nbn:hr:168:010137
Omrčen, Petra
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Omrčen, P. (2023). Pasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010137

Omrčen, Petra. "Pasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010137

Omrčen, Petra. "Pasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010137

Omrčen, P. (2023). 'Pasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010137

Omrčen P. Pasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 20.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010137

P. Omrčen, "Pasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010137

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010137
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPasivna detekcija živih lica za sustave prepoznavanja lica
Naslov (engleski)Passive Liveness Detection for Face Recognition Systems
AutorPetra Omrčen
MentorIgor Sunday Pandžić (mentor)
Član povjerenstvaIgor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Sužnjević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Matković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-02-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sustavi raspoznavanja lica sve se više koriste za identifikaciju i razne kontrole pristupa. Ukoliko se ne koriste dodatne mjere sigurnosti, sustave za raspoznavanje lica bilo bi lako zavarati na način da se ispred kamere postavi slika ili video snimka te osobe. Cilj ovog rada je istraživanje i implementiranje potencijalnih metoda koje rješavaju ovaj problem. Odabrane su tri metode. Dvije se baziraju na analizi boje i teksture slike. Isprobani su različiti prostori boja (RGB, HSV i YCrCB) i deskriptor LBP za izvlačenje korisnih značajki iz slika. Jedna metoda koristi histograme i SVM za klasifikaciju, a druga konvolucijsku neuronsku mrežu koja se ne oslanja samo na ručno izvučene značajke te koristi manje dijelove slike u procesu učenja. Posljednja metoda koristi dubinu slike kako bi odredila radi li se o stvarnoj ili lažnoj slici osobe.
Sažetak (engleski)
Facial recognition systems are increasingly used for identification and various access controls. If additional security measures are not used, it would be easy to fool facial recognition systems by placing a picture or video of that person in front of the camera. The aim of this work is to research and implement potential methods that solve this problem. Three methods were chosen. Two are based on the analysis of the color and texture of the image. Different color spaces (RGB, HSV and YCrCB) and LBP descriptor were used to extract useful features from the image. One method uses histograms and SVM for classification, and the other a convolutional neural network that does not rely only on manually extracted features and uses patches of the image in the learning process. The last method uses the depth of the image to determine whether it is a real or spoof image.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:010137
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:25:12