Ekstrakcija značajki i klasifikacija televizijskog sadržaja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Feature Extraction and Televison Program Classification
• Autor: Karolina Mirković
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-03, Hrvatska

Sažetak

Ovaj se rad bavio problemom kreiranja sustava za detekciju promjene televizijskog sadržaja, tj. klasifikacijom slika televizijskog sadržaja u dva razreda: sadržaj i promjena sadržaja. Pokazalo se da rješenje ovog problema nije trivijalno te zahtijeva korištenje dubokog učenja. Vizualni transformer opisan u radu „An Image is Worth 16x16 Words“ pokazao se korisnim u rješavanju navedenog problema. U radu je prvo prezentiran detaljan opis problema nakon kojeg slijedi opis korištenog skupa podataka. Nakon toga je dan teoretski pregled dubokog učenja i učenja nad sekvencijskim podacima. Zatim je detaljno objašnjena implementacija sustava, a na kraju se nalazi poglavlje s postignutim rezultatima.

Sažetak (engleski)

This paper addresssed the problem of creating a system for detecting changes in television program, i.e., classifying television program into two categories: program and program change. It was found that solving this problem is not trivial and requires the use of deep learning. The vision transformer described in the paper „An Image is Worth 16x16 Words“ proved to be useful in solving the aforementioned problem. The paper first presents a detailed description of the problem, followed by a description of the dataset. After that, a theoretical overview of deep learning and sequence models is provided. The implementation of the system is then explained in detail and the paper concludes with a chapter presenting the achieved results.

• Ključne riječi: ekstrakcija značajki; klasifikacija; duboko učenje; transformer; vizualni transformer
• Ključne riječi (engleski): feature extraction; classification; deep learning; transformer; vision transformer
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:131787
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-07-13 10:22:37