Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora
2023. urn:nbn:hr:168:784916
Kosmač, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Kosmač, M. (2023). Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Kosmač, Marko. "Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Kosmač, Marko. "Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Kosmač, M. (2023). 'Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Kosmač M. Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

M. Kosmač, "Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora
Naslov (engleski)Human fall detection using orientation in inertial sensor records
AutorMarko Kosmač
MentorRatko Magjarević (mentor)
Član povjerenstvaRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDavorin Ambruš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrunoslav Jurčić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-06-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U sklopu ovog rada istraženi su podatci dobiveni senzorom Shimmer3 postavljenim na 111 osoba. Osobe su kroz tri snimanja u prosječnom trajanju od pola minute sjele na tri različita sjedala, pa zatim kontrolirano pale na strunjaču. Razmatrani su snimljeni podatci akceleracije u smjeru triju koordinatnih osi. Cilj rada bio je ustanoviti mogu li se ti podatci iskoristiti kao dodatna značajka detektiranje pada. Podatci su provedeni kroz predobradu i algoritam za procjenu trenutka u kojem je došlo do pada. Točnost dobivenih rezultata iznosi 96.49% na temelju čega je zaključeno da se promjena smjera akceleracije može biti od pomoći kao značajka u detekciji pada.
Sažetak (engleski)
This study investigated data obtained from a Shimmer3 sensor placed on 111 individuals. The individuals sat on three different chairs and then performed a controlled fall onto a mat. This was done three times by each person, each session lasting an average of half a minute. The most significant recorded data was the acceleration in the direction of three coordinate axes. Main point of this study was to determine whether this data could be used as an additional feature for fall detection. The data underwent preprocessing and an algorithm was used to estimate the exact moment of the fall for each data sample. Accuracy of the results obtained was 96.49%, leading to the conclusion that directional changes of acceleration can be reliably used as a feature in fall detection.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:784916
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:12:45