Otkrivanje napada na sustave preporučivanja zasnovane na suradničkom filtriranju

diplomski rad

• Naslov (engleski): Attack Detection in Collaborative Filtering Recommendation Systems
• Autor: Vjeran Grozdanić
• Mentor: Klemo Vladimir (mentor)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-02-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu su predstavljeni osnovne grupe sustava preporučivanja s naglaskom na sustave preporučivanja zasnovane na suradničkom filtriranju. Prikazane su ranjivosti takvih sustava preporučivanja te najčešći napadi na takve sustave preporučivanja.
U radu je predstavljen novi pristup otkrivanju napada, uporabom ansambla slučajnih
šuma, gdje je svaki model slučajne šume specijaliziran za odred̄enu skupinu napada

Sažetak (engleski)

In this paper, the basic groups of recommendation systems are presented with a focus on collaborative filtering recommendation systems. The vulnerabilities of such recommendation systems and the most common attacks on such systems are shown. A new approach to attack detection is presented using an ensemble of random forest models, where each random forest model is specialized for a certain group of attacks.

• Ključne riječi: sustavi preporučivanja; suradničko filtriranje; napadi ubacivanjem profila; otkrivanje napada; slučajna šuma
• Ključne riječi (engleski): recommendation systems; collaborative filtering; shilling attacks; profile injection attack; attack detection
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:605169
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-07-13 10:05:32