Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a

završni rad

• Naslov (engleski): Classification of Affective Disorders Using Entropy as an EEG Feature
• Autor: Ana Grčević
• Mentor: Mario Cifrek (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Eda Jovičić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Klaić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Afektivni poremećaji, emocionalni su poremećaji koji predstavljaju mentalne bolesti kao što je depresija. Elektroencefalografija neinvazivna je tehnika kojom se snima električna aktivnost mozga. U ovom radu analizirane su EEG snimke osoba dijagnosticiranih s afektivnim poremećajem te snimke zdravih osoba. Provedena je klasifikacija korištenjem entropije kao značajke signala modelima strojnog učenja.

Sažetak (engleski)

Affective disorders are emotional disorders that represent mental illnesses such as depression. Electroencephalography is a non-invasive technique that records the electrical activity of the brain. In this paper, EEG recordings of persons diagnosed with affective disorder and recordings of healthy persons were analyzed. The classification using entropy as a feature of the signal was performed by machine learning models.

• Ključne riječi: afektivni poremećaji; EEG; elektroencefalografija; entropija; strojno učenje; stablo odluke; naivni Bayesov klasifikator
• Ključne riječi (engleski): affective disorders; EEG; electroencephalography; entropy; machine learning; decision tree; naive Bayes
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:438100
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-07-13 10:04:29