Raspoznavanje znakova na registarskim tablicama

završni rad

• Naslov (engleski): Recognition of license plate characters
• Autor: Petar Balić
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Nuić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zorana Doždor (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-03, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad opisuje sustav baziran na neuronskim mrežama koji detektira registarske tablice na
danoj slici te očitava znakove s istih. U radu je opisan postupak treniranja mreže koja
detektira registarske tablice te je opisana implementacija koraka koji se provode unutar
sustava. U radu su također predstavljeni rezultati treniranja mreže te rezultati očitavanja
nekoliko registarskih tablica, te su dane ideje za poboljšanje sustava.

Sažetak (engleski)

This paper describes a system based on neural networks which detects licence plates on an
image and then reads characters from them. The paper describes the process of training a
neural network which detects licence plates and describes the implementation of steps which
are carried out in such a system. The paper also presents results of training the network and
results of reading several licence plates, and gives ideas for improving the system.

• Ključne riječi: neuronske mreže; detekcija objekata; optičko prepoznavanje znakova; TensorFlow; Python
• Ključne riječi (engleski): neural networks; object detection; optical character recognition; TensorFlow; Python
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:446967
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-07-13 09:53:47