Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju

završni rad

• Naslov (engleski): Deep learning content-based citation recommender model for patents
• Autor: Dora Šokota
• Mentor: Mario Brčić (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Agneza Krajna (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Kristijan Poje (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Patent je isključivo pravo priznato za izum koji nudi novo rješenje nekog problema. U sklopu prijave potrebno je citirati patente da bi se specificiralo postojeće znanje na kojem je novi izum baziran. Godišnje broj patenata poraste za više od 150000 što otežava prihvat i obradu infromacija o njima. Kako bi se olakšalo korisniku da iz velike količine podataka izvuće podskup koji je njemu značajan, razvijen je algoritam za preporuku citata. U radu je opisana implementacija model baziranog na dubokom učenju koji temeljem sažetka izdvaja patente koji su prikladni za citiranje. Također, se radi zaštite izvornosti izuma korisnika, sažetak patenta se pohranjuje na javni blok-lanac Solanu. Korisnik kao potvrdu dobiva kriptografski sažetak adrese pohranjenog patenta.

Sažetak (engleski)

A patent is an exclusive right granted for an invention that offers a new solution to a problem. As part of the application, it is necessary to cite patents in order to specify the existing knowledge on which the new invention is based. The number of patents is growing by more than 150,000 annually, which makes it difficult to receive and process information about them. In order to make it easier for the user to extract a subset that is important to him from a large amount of data, an algorithm for recommending citations has been developed. The paper describes the implementation of a model based on deep learning, which, based on the summary, singles out patents that are suitable for citation. Also, in order to protect the authenticity of the user's invention, the abstract of the patent is stored on the public blockchain Solana. The user receives a cryptographic summary of the address of the stored patent as confirmation.

• Ključne riječi: patent; citati; izvornost podataka; bloklanac; transformer; obrada prirodnog jezika
• Ključne riječi (engleski): patent; citation; data provenance; blockchain; transformer; natural language processing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:604054
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 11:20:41