Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Modeling clinical decision making using machine learning
• Autor: Magdalena Stanušić
• Mentor: Petar Mostarac (mentor)
• Član povjerenstva: Petar Mostarac (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Hegeduš (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alan Šala (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Vidjeli smo povijesni razvoj i mnoge algoritme strojnog učenja, njihovu implementaciju te na koji način se sprječava njihova prenaučenost. Također je opisano na koji način su nastale umjetne neuronske mreže, kako ih projektirati i implementirati te na posljetku istrenirati i testirati. U sklopu rada implementirani su navedi algoritmi koji se mogu primijeniti na problem klasifikacije te je projektirana umjetna neuronska mreža.

Sažetak (engleski)

We have seen the historical development and many algorithms of machine learning, their implementation and how to prevent overfitting of those algorithms. It is also described how artificial neural networks were created, how to design and implement them, and ultimately train and test them. As part of the paper, the listed algorithms that can be applied to the classification problem were implemented and an artificial neural network was designed.

• Ključne riječi: strojno učenje; klasifikacija; umjetne neuronske mreže
• Ključne riječi (engleski): machine learning; classification; artificial neural networks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:852998
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 11:15:50