prikaz prve stranice dokumenta Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica
Rad nije dostupan
završni rad
Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica
2022. urn:nbn:hr:168:309084
Rotim, Sven
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Rotim, S. (2022). Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Rotim, Sven. "Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Rotim, Sven. "Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Rotim, S. (2022). 'Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Rotim S. Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 17.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

S. Rotim, "Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica
Naslov (engleski)Comparison of similarity of emotions in affectively annotated images and automatically recognized facial expressions
AutorSven Rotim
MentorMarko Horvat (mentor)
Član povjerenstvaMarko Horvat (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Poje (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad prikazuje usporedbu sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica. Uzete se dvije baze afektivno označenih slika (NimStim i NAPS) i API za procjenu emocija iz izraza lica (Azure Cognitive Services). Napravljena je usporedba sličnosti unaprijed poznatih vrijednosti emocija odabranih slika i dobivenih vrijednosti emocija raspoznatih iz izraza lica. Iz NimStim baze su uzete sve dostupne slike, a iz NAPS baze afektivno označenih slika uzet je podskup NAPS BE, to su slike koje imaju određenu diskretnu emociju. Također je izračunata korelacija između ugode i pobuđenosti (za svaku posebno) iz NAPS baze s vrijednošću pouzdanosti dominantne emocije slike koju je Azure API prepoznao.
Sažetak (engleski)
This paper presents a comparison of the similarity of emotions in affectively tagged images and automatically recognized facial expressions. Two databases of affectively tagged images (NimStim and NAPS) and an API for assessing emotions from facial expressions (Azure Cognitive Services) were taken. A comparison of the similarity of pre-known emotion values of the selected images and values of emotions recognized from facial expressions was made. All available images were taken from the NimStim database, and a subset NAPS BE was taken from the NAPS database of affectively marked images. These are images that have a certain discrete emotion. The correla- tion between valence and arousal (for each separately) from the NAPS database was also calculated with the value of the reliability of the dominant emotion of the image recognized by Azure API.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:309084
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:09:25