Koeficijenti diskretne Fourierove transformacije kao značajka za klasifikaciju fragmenata datoteka

završni rad

• Naslov (engleski): Discrete Fourier Transform Coefficients As a Feature in File Fragment Classification
• Autor: Laura Petan
• Mentor: Juraj Petrović (mentor)
• Član povjerenstva: Juraj Petrović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Predrag Pale (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Sović Kržić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Problem klasifikacije fragmenata datoteka jedan je od ključnih problema kojim se
bavi računalna forenzika. Tehnike koje rješavaju ovaj problem zahtijevaju puno
računalnih resursa i vremena kako bi proizvele dobre rezultate. U ovom radu
proučava se utjecaj koeficijenata Fourierove transformacije na uspješnost
klasifikacije neuronskim mrežama s fokusom na umjetne neuronske mreže.
Implementirano je više arhitektura i oformljeno više različitih ulaznih skupova
podataka. Dane su usporedbe i komentari rezultata za konstruirane mreže.

Sažetak (engleski)

File fragment classification problem is one of the main problems in computer
forensics. The techniques that produce good results are very computationally
expensive and time-consuming. This paper studies the impact of Fourier transform
coefficients on classification of neural networks, focusing on ANNs. Multiple
network architectures were implemented, and multiple sets of input data were
formed. The paper compares and comments on the results for each neural network
model.

• Ključne riječi: duboko učenje; umjetne neuronske mreže; Fourierovi koeficijenti; klasifikacija; računalna forenzika; fragmenti datoteka; povrat podataka
• Ključne riječi (engleski): deep learning; artificial neural networks; Fourier coefficients; classification; computer forensics; file fragments; data recovery
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:316039
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 11:02:23