Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja
2022. urn:nbn:hr:168:606194
Perić, Mislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Perić, M. (2022). Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Perić, Mislav. "Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Perić, Mislav. "Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Perić, M. (2022). 'Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Perić M. Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 30.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

M. Perić, "Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOdređivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja
Naslov (engleski)Detecting stance in tweets using machine learning
AutorMislav Perić
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Medić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Pluščec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Određivanje stava je problem unutar područja obrade prirodnog jezika koji se u posljednje vrijeme počeo sve više istraživati. U ovom je radu opisan i implementiran sustav određivanja stava iz objava na društvenoj mreži Twitter. Uspostavljen je osnovni model SVM te modeli dubokog učenja temeljeni na predtreniranom modelu BERT. Uspoređeni su različiti duboki modeli koji koriste višezadaćno učenje s pomoćnim zadatcima određivanja sentimenta i subjektivnosti. Također je ispitana uloga učenja ansambla.
Sažetak (engleski)
Stance detection is a problem within the field of natural language processing that has recently begun to be increasingly researched. This thesis describes and implements a system for detecting stances from posts on the social network Twitter. The baseline SVM and deep learning models based on the pre-trained BERT model have been established. Different deep learning models that use multitasking learning with auxiliary tasks of determining sentiment and subjectivity were compared. The role of ensemble learning was also examined.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:606194
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:02:08