Prepoznavanje znakova primjenom neuronskih mreža

završni rad

• Naslov (engleski): Recognition of Symbols Using Neural Networks
• Autor: Alen Papak
• Mentor: Goran Delač (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Davor Vukadin (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisane su umjetne neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže i osnovni pojmovi vezani uz iste. Uz rad je razvijena konvolucijska neuronska mreža za prepoznavanje rukom pisanih brojki i velikih slova engleske abecede. Mreža je učena na primjerima iz baze rukom pisanih znakova NIST Special Database 19. Skup primjera je prije korištenja prošao predobradu. Razvijeno je i grafičko korisničko sučelje za klasifikaciju znakova. Na kraju su opisani rezultati ispitivanja neuronske mreže.

Sažetak (engleski)

This work describes artificial neural networks, convolutional neural networks and basic concepts related to them. As a part of this work, a convolutional neural network for classification of handwritten digits and capital letters of English alphabet is made. Network is trained on examples from handwritten character base NIST Special Database 19. Dataset underwent preprocessing before usage. A graphical user interface for classification of symbols was developed. In the end the results of neural network testing were described.

• Ključne riječi: umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; računalni vid; prepoznavanje rukom pisanih znakova; predobrada; NIST Special Database 19; Keras
• Ključne riječi (engleski): artificial neural networks; convolutional neural networks; computer vision; handwritten symbol recognition; preprocessing; NIST Special Database 19; Keras
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:082938
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:57:44