Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem

završni rad

• Naslov (engleski): System for textual data labeling guided by active learning
• Autor: Franjo Mindek
• Mentor: Mario Brčić (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Agneza Krajna (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mihael Kovač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Strojno učenje je grana umjetne inteligencije čiji se uspjeh uveliko zasniva na obrađenim podacima. Upravo zato izbor kvalitetnih podataka ima važnu ulogu u samom procesu stvaranja modela strojnog učenja. Jedan od načina kontrole toka obrađenih podataka je aktivno učenje - potkategorija polunadziranog učenja koje se koristi kako bi se povećala uzorkovanu učinkovitost tijekom procesa treniranja modela. U ovom radu istražene su ovisnosti između skupa podataka i modela strojnog učenja. Zatim su istraženi pristupi aktivnom učenju i strategije podatkovnog upita. Na temelju istraženih spoznaja prikazuje se postupak implementacije sustava za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem koje svoje usluga pruža preko web sučelja.

Sažetak (engleski)

Machine learning is a subdiscipline in the field of artificial intelligence whose success heavily relies on previously processed data. The quality of afore-mentioned data therefore plays a significant role in the process of model creation. This discipline can be further dissected into categories, one of which is active learning - a special case of semi-supervised learning used for improving sampling efficiency. This science paper explores important relations connecting data sets to machine learning models and vice versa. It further examines various approaches to active learning, as well as query strategies. Finally, the paper showcases the implementation process of a text labeling system that relies on active learning and provides a web service through a simple interface.

• Ključne riječi: aktivno učenje; strategije podatkovnog upita; skupovi podataka; polunadzirano učenje; označavanje podataka
• Ključne riječi (engleski): active learning; query strategies; datasets; semi-supervised learning; data labeling
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:384147
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:53:02