Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije
Rad nije dostupan
završni rad
Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije
2022. urn:nbn:hr:168:228982
Miličević, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Miličević, M. (2022). Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Miličević, Mihael. "Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Miličević, Mihael. "Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Miličević, M. (2022). 'Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.08.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Miličević M. Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 21.08.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

M. Miličević, "Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovEvolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije
Naslov (engleski)Evolving cache replacement policies using grammatical evolution
AutorMihael Miličević
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Jukić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFranjo Matković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Genetsko programiranje je grana evolucijskog računarstva u kojoj populaciju čine računalni programi. Gramatička evolucija je popularan pristup genetskom programiranju koji se bazira na formalnim gramatikama, sposoban evoluirati programe u proizvoljnom jeziku, koristeći polja cijelih brojeva fiksne duljine za genotipe, kontekstno neovisnu gramatiku za definiciju jezika, i mapiranje s genotipa na fenotip koje koristi definiranu gramatiku za preslikavanje s polja cijelih brojeva na računalne programe. Evolucija strategija zamjene stranica je popularan problem u području genetskog programiranja. Tema ovog rada je korištenje gramatičke evolucije za evoluiranje strategija zamjene stranica. Generirane strategije su uspoređene s klasičnim heurističkim pristupima za upravljanje memorijom, uključujući algoritme FIFO, LRU i CLOCK.
Sažetak (engleski)
Genetic programming is a branch of evolutionary computing in which the population consists of computer programs. Grammatical evolution is a popular grammar-based approach to genetic programming, capable of evolving programs in an arbitrary language, using fixed-length arrays of integers as genotypes, a context-free grammar for the definition of the language, and a genotype-phenotype mapping which uses the specified grammar to map integer arrays to computer programs. Evolving cache replacement policies is a popular benchmark problem in the field of genetic programming. The topic of this thesis is using grammatical evolution to evolve cache replacement policies. Generated strategies are compared to classic heuristic approaches to cache management, including FIFO, LRU and CLOCK algorithms.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:228982
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:52:18