Procjena forenzičkih parametara iz rendgenskih slika zuba

završni rad

• Naslov (engleski): Estimating Forensic Parameters From Individual Tooth Images
• Autor: Stjepan Kos
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Posilović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Denis Milošević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovome radu su ispitane metode za regresiju i klasifikaciju slika s posebnim naglaskom na metode dubokog učenja. Napravljen je sustav koji odgovarajuću bazu ortopantomograma izreže na pojedine sličice zuba i prilagodi ulazu neuronskih mreža. Testirane su dvije konvolucijske mreže: jedna za klasifikaciju spola osobe te druga za regresiju dobi osobe. Na kraju su ispisani i analizirani rezultati.

Sažetak (engleski)

In this thesis, methods for regression and classification of images with special emphasis on deep learning methods are examined. A system was made that cuts out individual tooth images from the orthopantomogram and adjusted it to the input of neural networks. Two convolutional networks were tested: one for the classification of a per- son’s gender and the other for a person’s age recognition. Finally, the results were written and briefly disccused.

• Ključne riječi: konvolucijske neuronske mreže; python; regresija; klasifikacija; računalni vid; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): Convolutional neural network; Python; Regression; Classification; Computer Vision; Deep Learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:002719
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:33:26