Detekcija neuobičajenih mjerenja u pametnoj kući

diplomski rad

• Naslov (engleski): Outlier detection of measurement in smart home
• Autor: Josip Ivković
• Mentor: Mario Kušek (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Kušek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Podnar Žarko (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vedran Podobnik (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U današnje vrijeme ubrzanog razvoja tehnologije, promjene su vidljive u svakom
aspektu ljudskog života. Jedna od važnijih promjena odnosi se na tehnološki napredak
prebivališta čovjeka. Proizvod kućne automatizacije je pametna kuća. Sposobna je
autonomno, bez intervencije ljudi obavljati manje zadatke koje bi inače obavljao čovjek.
Zbog dinamike tržišta, nužno je konstantno istraživati tehnike njihovog unaprijeđenja. Po
uzoru na razvoj ostalih ugradbenih elektroničkih uređaja, metode umjetne inteligencije i
strojnog učenja nametnule su se kao logičan korak. Za detekciju neuobičajenih mjerenja u
pametnoj kući, algoritmi k-srednjih vrijednosti i stroj potpornih vektora pokazali su se kao
vrlo dobro rješenje.

Sažetak (engleski)

In current stage of rapid technology development, every aspect of human life is under
change. One particularly important is technological advancement of human habitat. Smart
house is a product of house automation. It's capable of autonomous, humanless task
accomplishment, otherwise done by tenants. Because of market dynamics, constant
research of it's advancement techniques is necessary. According to other embedded
electronic devices development, artificial intelligence and machine learning methods arise
as a logical step. K-means and support vector machines algorithms turned out to be very
good solutions for detection of unusual sensor readings in smart house.

• Ključne riječi: pametna kuća; inteligentni mehanizmi; klasifikacija; grupiranje; detekcija neuobičajenih mjerenja
• Ključne riječi (engleski): smart house; intelligent mechanisms; classification; clustering; outlier detection
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:149040
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 09:19:21