Model višedimenzionalne analize podataka s primjenom na problem klasifikacije sportaša

završni rad

• Naslov (engleski): Higher-dimensional data analysis with application in classification of players
• Autor: Karlo Kada
• Mentor: Lenka Mihoković (mentor)
• Član povjerenstva: Lenka Mihoković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Burić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mervan Pašić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Da bi se dobio odgovor na problem predviđanja budućeg uspjeha mladih sportaša,
isti su nasumično podijeljeni u dvije skupine - kontrolnu i radnu. Radna se skupina
koristila za razvoj i optimizaciju novog višedimenzionalnog modela koji je
kombinirao SVD i ROC analizu. Nakon optimizacije, model je testiran na kontrolnoj
skupini. Korištenjem SVD analize nad antropometričkim podacima i podacima
fizičke spreme, objektivno su određeni kriteriji za razlikovanje budućeg uspjeha u
karijeri sa senzitivnošću većom od 80%. Zbog toga zaključujemo da bi predložena
analiza mogla biti korisna prilikom raspoznavanja talenta igrača.

Sažetak (engleski)

To solve the problem of young players’ future career attainment prediction,
players were blindly and randomly divided into two datasets - explanatory and
validation. The exploratory dataset was used to develop and optimize a novel
higher-dimensional model, which combined SVD with ROC analysis. Once
optimized, the model was tested using the validation dataset. Through the use of SVD
analysis it was possible to objectively identify criteria to distinguish future career
attainment with a sensitivity over 80% using anthropometric and fitness data alone.
As such, this suggests that proposed analysis may be a useful analysis tool for
research and practice within talent identification.

• Ključne riječi: SVD analiza; ROC analiza; klasifikacija; sport; predviđanje
• Ključne riječi (engleski): SVD analysis; ROC analysis; classification; sport; prediction
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:702548
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:28:29