Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Primjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika
2022. urn:nbn:hr:168:999488
Jurišić, Renato
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Jurišić, R. (2022). Primjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:999488

Jurišić, Renato. "Primjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:999488

Jurišić, Renato. "Primjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:999488

Jurišić, R. (2022). 'Primjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 13.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:999488

Jurišić R. Primjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 13.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:999488

R. Jurišić, "Primjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:999488

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:999488
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena konvolucijskih modela na problem klasifikacije slika
Naslov (engleski)Using convolutional models for image classification
AutorRenato Jurišić
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisane su duboke konvolucijske mreže i njihova primjena na problem klasifikacije slika. Poseban naglasak stavljen je na familiju modela EfficientNet i metodu skaliranja konvolucijskih mreža koja je s njima uvedena. Ispitani su modeli EfficientNet, DenseNet, ResNetV2 i MobileNetV2 na standardnim skupovima podataka za prijenos učenja. Dobiveni rezultati su analizirani u pogledu točnosti klasifikacije te računske zahtjevnosti.
Sažetak (engleski)
This paper describes deep convolutional networks and their application to the image classification problem. Special emphasis was placed on the EfficientNet family of models and the method of scaling convolutional networks introduced with them. EfficientNet, DenseNet, ResNetV2 and MobileNetV2 models were tested on standard transfer learning datasets. The obtained results were analyzed in terms of classification accuracy and computational complexity.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:999488
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:28:12