Povezanost procjena položaja tijela u bazama afektivno označenih slika

završni rad

• Naslov (engleski): Relationship between body position estimates in affective picture databases
• Autor: Lovro Joja
• Mentor: Marko Horvat (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Horvat (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikica Hlupić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marina Bagić Babac (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Detekcija položaja tijela je postupak računalnog vida koji procjenjuje položaj tijela identificiranjem njegovih ključnih točaka na slici ili videu. Biblioteka OpenPose je alat koji omogućuje procjenu položaja ljudskog tijela, a njime su obrađene slike iz 3 baze afektivno označenih slika: NAPS, IAPS I OASIS.

Dobiveni rezultati su iscrtane slike s ključnim točkama, te zapisi ključnih točaka u JSON formatu. Rezultate u JSON datotekama bilo je potrebno dovesti u vezu sa samim afektivnim oznakama slika. Rezultat ovoga rada je tablični prikaz podataka obrađenih slika te korelacije između broja detektiranih ljudi na slikama i pripadajućim vrijednostima ugode i pobude.

Sažetak (engleski)

Pose detection is a computer vision technique that estimates body pose by identifying its keypoints on an image or a video. OpenPose library is a tool that enables human body pose estimation and is used here to process images from 3 databases of affective pictures: NAPS, IAPS and OASIS.

The results obtained are images with the keypoints drawn on them, as well as logs of detected keypoints written in JSON format. The results from JSON files were used to find connection between the data of the affective pictures and pose detection data. The result of this paper are the tables of obtained results and the correlations between number of people and values of valence and arousal of an image.

• Ključne riječi: Procjena položaja; biblioteka OpenPose; računalni vid; afektivno računarstvo; statitička analiza podataka; NAPS; IAPS; OASIS
• Ključne riječi (engleski): Pose estimation; OpenPose library; computer vision; affective computing; statistical dana analysis; NAPS; IAPS; OASIS
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:170749
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:25:27