Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka

završni rad

• Naslov (engleski): A plugin for text enrichment in content management systems using linked data vocabularies
• Autor: Ivan Jeržabek
• Mentor: Ivana Bosnić (mentor)
• Član povjerenstva: Ivana Bosnić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Čavrak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Daniel Hofman (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad opisuje koncepte vezane uz povezane podatke te rječnike povezanih podataka. Istaknuti su primjeri primjena povezanih podataka te konkretni rječnici povezanih podataka, posebice rječnik Schema.org. Opisani su sustavi DBPedia te DBPedia Spotlight koji omogućavaju prepoznavanje i označavanje tekstova putem aplikacijskog programskog sučelja. Od opisanih načina integracije povezanih podataka istaknuta je mogućnost unošenja povezanih podataka kroz bogate uređivače teksta. Uspoređeni su popularni uređivači teksta TinyMCE te CKEditor. Izradom prototipnih dodataka za uređivače uspoređene su značajke te mogućnosti uređivača, Nabolje rezultate u usporedbi imao je uređivač TinyMCE za koji je razvijen dodatak sa svim bitnim značajkama. Opisane su nužne mogućnosti dodatka za jednostavno dodavanje povezanih podataka u tekst, mogućnosti poput označavanja tipova te svojstava podataka opisanih rječnikom Schema.org. Korištene su standardne industrijske tehnologije poput programskog jezika Typescript, razvojnog okvira React, alata za izvoz i pakiranje distribucijskih datoteka i mnoge druge. Tehnologije korištene tijekom izrade dodatka pojašnjene su uz bogate primjere kako bi čitatelj pobliže shvatio potrebne korake pri razvoju programskog rješenja.

Sažetak (engleski)

This thesis explains the concepts of linked data and linked data vocabularies. Example applications of linked data and specific linked data vocabularies are highlighted, emphasizing the Schema.org linked data vocabulary. The DBPedia and DBPedia Spotlight systems are discussed, which enable identifying DBPedia resources in arbitrary text. One of the ways mentioned to enable linked data integration was through rich text editors. Popular rich text editors TinyMCE and CKEditor have been compared. By developing prototype plugins for the aforementioned text editors, this thesis was able to compare the two text editors' features and capabilities. By taking into account the results of the comparison, a plugin for the TinyMCE editor was developed. The plugin includes all the crucial features. Necessary plugin features for simple text annotation are discussed, features such as tagging types and data properties using the Schema.org linked data vocabulary. Those technologies have been described in great detail in order to allow the reader to gain an insight into the fundamental steps in the software development process.

• Ključne riječi: Uređivač teksta; biblioteke; sustav upravljanja sadržajem; dodatak za biblioteku; rječnik povezanih podataka; povezani podaci; Schema.org; API sučelje; Javascript; Typescript; PHP; React razvojni okvir
• Ključne riječi (engleski): Text editor; libraries; content management system; library plugin; linked data vocabulary; linked data; Schema.org; API interface; Javascript; Typescript; PHP; React framework
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:342721
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:24:52