Raspodijeljeno duboko učenje korištenjem programske knjižnice Keras

završni rad

• Naslov (engleski): Distributed Deep Learning using Keras
• Autor: Bernard Ibrović
• Mentor: Krešimir Pripužić (mentor)
• Član povjerenstva: Krešimir Pripužić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josip Marić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petar Krivić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Rad se bavi proučavanjem dubokog učenja i umjetnih neuronskih mreža u kontekstu programske knjižnice Keras te načinima korištenja programske knjižnice Keras u centraliziranom i raspodijeljenom okruženju. Nakon teorijskog uvoda, slijedi praktičan dio gdje je na konkretnom primjeru opisan način izgradnje umjetne neuronske mreže te njeno treniranje, a zatim i provjera točnosti na novim podacima. Navedene su razlike u kodu te razlike u performansama između centraliziranog i raspodijeljenog okruženja.

Sažetak (engleski)

Thesis considers deep learning and artificial neural networks in the context of software library Keras, along with the usage of software library Keras in centralized and distributed environment. After theoretical introduction, there is a practical part where on a given example the process of building an artificial neural network, it's training and accuracy testing are performed. The practical part also compares the differences in code as well as the differences in the performance in centralized and distributed environment.

• Ključne riječi: strojno učenje; duboko učenje; umjetne neuronske mreže; Keras; raspodijeljeno treniranje
• Ključne riječi (engleski): machine learning; deep learning; artificial neural networks; Keras; distributed training
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:821841
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:19:58