Sustav preporuke filmova zasnovan na suradničkom filtriranju

završni rad

• Naslov (engleski): Movie Recommender System Based On Collaborative Filtering
• Autor: Maria Fain
• Mentor: Goran Delač (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zoran Medić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Vlaić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Sustavi preporuke stvoreni su u svrhu unaprijeđivanja pretraživanja i korištenja sadržaja korisnicima u virtualnom svijetu. Jedna vrsta sustava za preporuku su sustavi preporuke zasnovani na suradničkom filtriranju čiji način rada je opširnije opisan u ovome radu. Ponuđen je opis metrika koje se koriste u algoritmima preporuke i opis izdvojenih algoritama preporuke zasnovanih na suradničkom filtriranju. Napravljeno je jednostavno programsko ostvarenje sustava preporuke filmova zasnovanog na suradničkom filtriranju koristeći bazu podataka MovieLens. Nakon programskog ostvarenja, provedeno je vrednovanje uspješnosti i preciznosti korištenih algoritama preporuke.

Sažetak (engleski)

Recommendation systems were built with the purpose of upgrading the search and use of content for users in the virtual world. This paper explains the functionality of a certain kind of recommendation systems called recommendation systems based on collaborative filtering. A description of similarity metrics that are used in recommendation algorithms is given along with a description of chosen recommendation algorithms based on collaborative filtering. A simple film recommendation system based on collaborative filtering is implemented using the MovieLens database. Following the implementation, a calculation using accuracy metrics has been made for each of the used algorithms.

• Ključne riječi: sustav preporuke zasnovan na suradničkom filtriranju; fenomen dugog repa; matrica korisnosti; Jaccardova udaljenost; kosinusna udaljenost; Pearsonov koeficijent; algoritam SVD; algoritam KNNWithMeans; algoritam SlopeOne; algoritam CoClustering; srednje apsolutno odstupanje; korijen srednjeg kvadratnog odstupanja; preciznost
• Ključne riječi (engleski): recommendation system based on collaborative filtering; long tail phenomenon; utility matrix; Jaccard distance; cosine distance; Pearson's coefficient; SVD algorithm; KNNWithMeans algorithm; SlopeOne algorithm; CoClustering algorithm; MAE; RMSE; precision
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:235643
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:06:32