Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija
Rad nije dostupan
završni rad
Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija
2022. urn:nbn:hr:168:177629
Ercegović, Dora
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Ercegović, D. (2022). Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177629

Ercegović, Dora. "Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177629

Ercegović, Dora. "Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177629

Ercegović, D. (2022). 'Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177629

Ercegović D. Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 30.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177629

D. Ercegović, "Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177629

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177629
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija
Naslov (engleski)Network-based intrusion detection system based on anomaly detection
AutorDora Ercegović
MentorMarin Vuković (mentor)
Član povjerenstvaMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRenato Šoić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Slovenec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu dan je pregled mrežnih sustava za detekciju napada te literature na temu primjene strojnog učenja za detekciju. Detaljnije su opisani algoritam slučajne šume i umjetna neuronska mreža. Predložena su rješenja za detekciju temeljena na detekciji anomalija pomoću dva opisana algoritma. Rješenja su evaluirana korištenjem CICIDS2017 skupa podataka i međusobno uspoređena.
Sažetak (engleski)
This thesis provides an overview of network-based intrusion detection systems and related work on the application of machine learning for detection. Random forest algorithm and artificial neural network are described in more detail. Detection solutions based on anomaly detection using the two described algorithms are proposed. The solutions were evaluated using the CICIDS2017 dataset and compared with each other.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:177629
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:05:33