Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije

završni rad

• Naslov (engleski): QRS detection algorithm based on Hilbert transform
• Autor: Ivana Čuljak
• Mentor: Mario Cifrek (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Pribanić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Lučev Vasić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-09-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno R zupca.
U radu je prikazan novi algoritam za detekciju QRS kompleksa koji koristi svojstva Hilbertove transformacije. Ovaj algoritam smanjuje utjecaj velikih amplituda P i T valova na točnost detekcije. Također, prednost ovog algoritma je dobra detekcija QRS kompleksa u uvjetima velikog šuma.
Algoritam je razvijen pomoću softverskog paketa Matlab, a dobiveni rezultati su uspoređeni s Pan-Tompkins algoritmom za detekciju QRS kompleksa. Oba algoritma su testirana pomoću MIT-BIH standardne baze EKG signala snimljenih na pacijentima s aritmijama.

Sažetak (engleski)

The electrocardiogram (ECG) is a grapich record of the electrical activity of the heart that is generated during polarization and depolarization of the atria and ventricles. Typical parts of the ECG signal are the P wave, QRS complex and T wave. On of the ECG signal processing is QRS detection, especially the R wave.
In this paper is proposed a new algorithm for QRS detection who using the properties of the Hilbert transform. This algorithm minimizes the influence of the large amplitude of P and T waves on the detection accuary. Another adventage of this algorithm is a good detection of the QRS complex in conditions of the large noise.
The algorithm was developed using the software package MATLAB, and the results were compared with the Pan-Tompkins algorithm for the detection of QRS complex. Both algorithms were tested using the MIT-BIH standard database of ECG signals recorded on patients with arrhythmia.

• Ključne riječi: EKG; QRS kompleks; Hilbertova transformacija; QRS detekcija; Matlab; Pan – Tompkinsov algoritam; MIT-BIH baza za aritmiju
• Ključne riječi (engleski): ECG; QRS complex; Hilbert transform; QRS detection; Matlab; Pan - Tompkins algorithm; MIT-BIH Arrhythmia Database
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:333222
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-05 17:29:21