Sustav računalnog vida za detekciju lica

završni rad

• Naslov (engleski): Computer Vision System for Face Detection
• Autor: Dario Dugonjevac
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Posilović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Donik Vršnak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Prepoznavanje lica danas ljudima nije nepoznat pojam. To je proces uspoređivanja
karakteristika lica. No, kako se dolazi do tih karakteristika? Jedan od odgovora su
neuronske mreže. Neuronske mreže su sustav „neurona“ koji oponašaju ljudske neurone i
ljudsko razmišljanje. U ovome radu opisana je metoda stvaranja jedne vrste neuronskih
mreža, sijamske neuronske mreže. Uz to, prikazani su različiti parametri i hiperparametri,
kao i njihove prednosti i nedostatci. Osim toga, prikazani su rezultati stvaranja 3 različita
modela s različitim skupovima podataka, te različitim hiperparametrima.

Sažetak (engleski)

Face recognition is well known concept these days. It is a facial features comparing
process. But how do you get these characteristics? One of the answers is neural networks.
Neural networks are a set of „neurons“ which mimic the habits of human neurons. This
paper describes a method of creating one type of neural network, the Siamese neural
network. In addition, various parameters and hyperparameters are presented, as well as
their advantages and disadvantages. Besides that, the results of creating 3 different models
with different dana sets and different hyperparameters are presented.

• Ključne riječi: sijamska neuronska mreža; prepoznavanje lica
• Ključne riječi (engleski): siamese neural networks; face recognition
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:083539
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:02:34