Model dubokog učenja za klasifikaciju emocija iz tekstualnog sadržaja

završni rad

• Naslov (engleski): Deep learning model for emotion classification from text
• Autor: Hrvoje Brajko
• Mentor: Mario Brčić (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Agneza Krajna (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mihael Kovač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Emocije su neodvojiva pojava od čovječanstva. Utječu na socijalnu povezanost, etičnost, odlučivanje i
ophođenje. O emocionalnom sadržaju nekog materijala, odnosno njegovom utjecaju na primatelja, može ovisiti kako pojedinac utječe na svoju okolinu i bližnje. U ovom radu najprije je napravljena kategorizacija emocija i pronađen je prikladan skup označenih podataka. Potom je napravljen i nadziranim učenjem utreniran model dubokog učenja za klasificiranje emocija iz tekstualnog sadržaja. Utrenirani i upogonjeni model moguće je koristiti preko REST servisa.

Sažetak (engleski)

Emotions are an inseparable phenomenon from humanity. They affect social cohesion,
ethics, decision-making and behavior. Emotional content can influence how an individual affects his surroundings and his loved ones. In this paper, the emotion categorization and suitable set of annotated data is provided. Then, a deep learning model for classifying emotions from text was trained. The trained model can be used via the REST service.

• Ključne riječi: emocije; umjetna inteligencija; duboko učenje; neuronske mreže; transformeri; obrada prirodnog jezika
• Ključne riječi (engleski): emotions; artificial intelligence; deep learning; neural networks; transformers; natural language processing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:560763
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 09:49:25