Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Sustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju
Rad nije dostupan
završni rad
Sustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju
2022. urn:nbn:hr:168:928001
Babić, Stipe
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Babić, S. (2022). Sustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:928001

Babić, Stipe. "Sustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:928001

Babić, Stipe. "Sustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:928001

Babić, S. (2022). 'Sustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:928001

Babić S. Sustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:928001

S. Babić, "Sustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:928001

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:928001
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustavi za preporučivanje zasnovani na suradničkom filtriranju
Naslov (engleski)Recommender Systems Based on Collaborative Filtering
AutorStipe Babić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHelena Čeović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad se sastoji od opisa sustava za preporučivanje s naglaskom na sustave temeljene suradničkima filtriranje te na njihovim primjenama i izazovima. Objašnjena je podjela na sustave zasnovane na memoriji i modelu, a zatim se objašnjena i dva različita pogleda na sustave zasnovane na memoriji (item-item i user-user). Implementirana su tri sustava za preporuku. Jedan od sustava temeljen je na user-user paradigmi, drugi na item-item paradigmi, a treći na modelu koji koristi dekompoziciju na singularne vrijednosti. Za sve modele generirane su preporuke referentnom korisniku. Naposljetku je napravljen eksperiment koji testira različite algoritme i vrednuje njihovu točnost i brzinu pri treniranju i testiranju. Ključne riječi: sustavi za preporučivanje, sustavi bazirani na suradničkom filtriranju, sustavi bazirani na memoriji, sustavi bazirani na modelu, generiranje preporuka.
Sažetak (engleski)
The thesis consists of describing recommender systems with emphasis on collaborative filtering and its challenges and applications. It describes memory based and model-based systems and then presents two different views on memory-based systems (item-item and user-user). Three recommender systems were implemented. One on user-user, the second is based on item-item similarity and the third model is based using singular value decomposition. Referent user got recommendations for all of three implemented models. Finally, experiment was made on same dataset to test different algorithms and to grade its accuracy and speed while fitting model and testing it. Keywords: recommender systems, collaborative filtering, memory-based recommender systems, model-based recommender systems, generating recommendations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:928001
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 09:42:09