Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka

završni rad

• Naslov (engleski): Comparing Efficiency of Various Machine Learning Algorithms on Different Datasets
• Autor: Ana Vuković
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lucija Šikić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Davor Vukadin (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Cilj rada bila je usporedba uspješnosti algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka. Uspoređeni su algoritmi logističke regresije, stroja potpornih vektora, k najbližih susjeda, naivan Bayesov klasifikator, algoritam stabla odluke i algoritam ansambla stabala odluke. Razmatrane mjere uspješnosti bile su točnost, preciznost, odziv i f1-mjera.

Sažetak (engleski)

The aim of the paper was to compare the efficiency of machine learning algorithms on different data sets. Logistic regression algorithm, support vector machine, k nearest neighbors, naive Bayesian classifier, decision tree algorithm, and random forest algorithm were compared. Performance metrics considered were accuracy, precision, recall, and f1-score.

• Ključne riječi: Strojno učenje; Logistička regresija; K najbližih susjeda; Stablo odluke; Algoritam ansambla stabala odluke; Naivan Bayesov klasifikator; Stroj potpornih vektora
• Ključne riječi (engleski): Machine learning; Logistic regression; K nearest neighbors; Decision tree; Random forest; Naive Bayesian classifier; Support vector machine
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:813374
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 22:01:29