Detekcija registarskih tablica u slikama vozila

završni rad

• Naslov (engleski): Detection of License Plates in Vehicle Images
• Autor: Antonio Vencl
• Mentor: Tomislav Hrkać (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Barišić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Franjo Matković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Na početku rada sam dao kratki uvod u povijest razvoja umjetne inteligencije na primjeru šaha, te sam predstavio temu ovoga rada.
Zatim slijedi kratki uvod u umjetne neuronske mreže gdje sam probao povezati matematički neuron s biološkim, nakon toga je ukratko opisana arhitektura i rad konvolucijskih neuronskih mreža. Zatim je dan kratki opis korištenih tehnologija kao što su Darknet, YOLOv3, LabelIMG, nakon čega je opisan ulazni skup podataka i što se u njemu nalazi. Na kraju je ukratko opisan način treniranja i izneseni su rezultati ispitani na testnom skupu.

Sažetak (engleski)

At the beginning of the paper I gave a brief introduction to the history of the development of artificial intelligence on the example of chess, and I presented the topic of this paper.
Then follows a brief introduction to artificial neural networks where I tried to connect a mathematical neuron with a biological one, followed by a brief description of the architecture of convolutional neural networks. Then, a short description of used technologies such as Darknet, YOLOv3, LabelIMG is given, after which the input data set and what is in it is described. At the end, the method of training is briefly described and the results on a test set are presenetd.

• Ključne riječi: Umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; strojno učenje; YOLOv3; registracijska tablica; vozilo
• Ključne riječi (engleski): Artificial neural network; convolutional neural networks; machine learning; YOLOv3; registration label; vehicle
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:055544
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 21:54:55