Analiza medicinskih slika prikupljenih pomoću CT-a

završni rad

• Naslov (engleski): Analysis of CT Medical Images
• Autor: Josip Skender
• Mentor: Mislav Grgić (mentor)
• Član povjerenstva: Mislav Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sonja Grgić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Kos (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisan je pojam računalnog vida i njegov povijesni razvoj s naglaskom na njegovoj primjeni u području medicine. Navedene su metode medicinskog snimanja i objašnjen je proces njihove analize pomoću raznih algoritama strojnog učenja. Među metodama medicinskog snimanja objašnjena je kompjutorizirana tomografija (CT), središnja metoda ovog rada. Opisan je širok spektar online baza medicinskih slika raznih namjera i naveden njihov sadržaj s istaknutim prednostima i nedostacima. U suradnji sa specijalnom privatnom bolnicom prikupljeni su DICOM podaci snimanja kompjutoriziranom tomografijom, izvršenom na 20 pacijenata, s toraksom (prsnim košem) kao regijom interesa. Programski jezik Python korišten je kao alat za obradu slika (eng. image processing) kompjutorizirane tomografije. Nad ulaznim podacima provedena su dva različita algoritma segmentacije plućnog tkiva te je generiran 3D model pluća pacijenata.

Sažetak (engleski)

This thesis follows computer vision and its methods throughout modern history, with focus towards medical image analysis. Various methods of medical imaging have been listed and their processing using machine learning has been explained. One of the methods, computerized tomography (CT) is the focal point of this thesis. Some of the most popular online databases of medical images have also been listed. In cooperation with a private hospital, DICOM images of 20 patients have been gathered using CT scans of the thorax region. All image processing in this thesis has been coded in Python. Two different lung segmentation algorithms were applied on the gathered CT scans. As a result a 3D model of isolated lungs has been generated using segmented lung scans.

• Ključne riječi: računalni vid; medicinsko snimanje; kompjutorizirana tomografija (CT); DICOM; toraks; pluća; Python; segmentacija; 3D model
• Ključne riječi (engleski): computer vision; medical imaging; computerized tomography (CT); DICOM; thorax; lungs; Python; segmentation; 3D model
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:923196
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 21:38:20