Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi nenadziranog grupiranja podataka
Rad nije dostupan
završni rad
Algoritmi nenadziranog grupiranja podataka
2021. urn:nbn:hr:168:483191
Rep, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Rep, I. (2021). Algoritmi nenadziranog grupiranja podataka (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:483191

Rep, Ivan. "Algoritmi nenadziranog grupiranja podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:483191

Rep, Ivan. "Algoritmi nenadziranog grupiranja podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:483191

Rep, I. (2021). 'Algoritmi nenadziranog grupiranja podataka', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:483191

Rep I. Algoritmi nenadziranog grupiranja podataka [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 17.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:483191

I. Rep, "Algoritmi nenadziranog grupiranja podataka", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:483191

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:483191
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAlgoritmi nenadziranog grupiranja podataka
Naslov (engleski)Unsupervised Clustering Algorithms
AutorIvan Rep
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVjeko Kužina (član povjerenstva)
Član povjerenstvaEugen Vušak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu su analizirane neke od najpoznatijih metoda grupiranja. Objašnjen je način rada ovih algoritama, načini odabira parametara i evaluacije nastalih modela. U praktičnom dijelu rada napravljena je deskriptivna analiza i analiza grupiranja nad skupom podataka HELP International. Motivacija iza ove analize je bila pronaći države kojima je potrebna financijska pomoć. Razvijeno je nekoliko modela koji su evaluirani odgovarajućim metodama. Analiza je napravljena koristeći programski jezik Python i biblioteku Scikit-learn.
Sažetak (engleski)
In this thesis, some of the best known clustering algorithms were analysed. The way these algorithms work, the way their parameters are estimated and methods to evaluate models were explained. In the practical part of the thesis, a descriptive analysis and a clustering analysis was done using the HELP International dataset. The motivation behind this analysis was to find which countries need financial help the most. The analysis was done using programming language Python and the Scikit-learn library.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:483191
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 21:33:01