Paginacija
-
-
Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa
-
Helena Čeović Cilj ovog diplomskog rada je razvoj modela visoke točnosti za prepoznavanje imenovanih entiteta adresa. Izazovi uključuju raznolikost, dvosmislenost i kompleksnost entiteta adrese. Različite arhitekture modela korištene za treniranje klasifikatora su jednostavniji modeli logističke regresije i algoritam slučajnih šuma te složeniji model temeljen na dvosmjernoj povratnoj neuronskoj mreži s dodatnim slojem koji sadrži uvjetovana slučajna polja (BiLSTM-CRF) i implementiran je pomoću...
-
-
Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima
-
Filip Prevendar Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima
U ovom radu se razmatra izgradnja sustava za pronalaženje imenovanih entiteta kao što su imena, mjesta, datumi, e-mail adrese i web adrese u životopisima pisanim u slobodnom obliku. Detaljnije se razmatra pristup nadgledanim strojnim učenjem i klasifikacijski modeli stabala odluke i Bayesovih klasifikatora. Na kraju je dano programsko ostvarenje tih modela u programskom jeziku python, te su uspoređeni rezultati
Ključne...
-
-
Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja
-
Shimun Matić Ljudska želja za napretkom i automatizacijom svakog posla ljudske djelatnosti zahtijevala je od računala njihovo shvaćanje okoline koje promatraju. Računalno shvaćanje vizualnih informacija svodi se na prepoznavanje konteksta slika. Takve mogućnosti računala su dobila tek razvitkom dubokog učenja, posebice razvitkom prvih konvolucijskih mreža 90-ih godina dvadesetog stoljeća.
Najjednostavnije prepoznavanje konteksta slike vrši se pomoću klasifikacije slike, metode koja pomoću...
-
-
Prepoznavanje lažnih vijesti metodama obrade prirodnog jezika i strojnog učenja
-
Marija Šokčević Lažne vijesti predstavljaju ozbiljan problem u današnjem digitalnom dobu. Brzo širenje dezinformacija može imati negativne posljedice kao što su: narušavanje povjerenja prema medijima, izazivanje konfuzije javnosti ili poticanje mržnje. Tradicionalni načini provjere autentičnosti vijesti često su nedovoljni za suočavanje s velikim brojem lažnih vijesti koje se šire putem interneta. Uvođenje algoritama za obradu prirodnog jezika i modela strojnog učenja omogućuje nam da...
-
-
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
-
Karlo Ježić U ovom radu prikazane su tehnologije i algoritmi koji su danas primjenjivi za rješavanje problema prepoznavanja lica te odabrane tehnologije i implementacija sustava koji omogućuje osobi ulazak u pametni ured na temelju prepoznavanja njegovog lica iz struje videa. Sustav koristeći metode strojnog i dubokog učenje detektira lice, prepoznaje njegove ključne značajke te na temelju njih izrađuje 128-dimenzionalno polje koje uspoređuje s prije izrađenim poljima „poznatih lica“ iz...
-
-
Prepoznavanje lica u biometrijskim sustavima
-
Lovro Dobrošević Tijekom zadnjeg desetljeća sposobnost računala u prepoznavanju lica znatno se približila ljudskoj. Jedna od najvažnijih primjena automatskog prepoznavanja lica je primjena u biometriji. Ovaj rad pruža uvid u strukturu biometrijskih sustava, definira njihove načine rada te istražuje mjere pomoću kojih se procjenjuje njihova učinkovitost. Opisan je proces prepoznavanja lica u računalima te njegova primjena u biometrijskim sustavima. Predstavljeni su ključni koraci u radu...
-
-
Prepoznavanje ljudskih aktivnosti korištenjem pametnih telefona
-
Ivana Leto Prepoznavanje pokreta čovjeka (HAR) predstavlja sposobnost nekog uređaja da identificira razne pokrete nekog čovjeka. Ovi uređaji mogu biti temeljeni na obradi video zapisa ili podataka dohvaćenih s različitih osjetnika. S obzirom na to da su pametni telefoni računala koja sadrže niz ugrađenih osjetnika, ona omogućuju primjenu u zdravstvu, društvenim mrežama, sigurnosti, nadgledanju okoline, transportu i ostalim područjima, a tako stvaraju novo područje istraživanja -...
-
-
Prepoznavanje logičke posljedice u tekstovima na hrvatskome jeziku
-
Lana Lisjak Logička posljedica u tekstovima jest relacija koja vrijedi između dva fragmenata teksta ako istinitost prvog fragmenta implicira istinitost drugog. U ovom radu prikazali smo sustav prepoznavanja logičke posljedice u tekstovima, baziran na strojnom učenju koristeći binarni klasifikator. Glavna tematika je prikupljanje i odabir značajki. Prikazana je evaluacija i usporedba ovog sustava s postojećim sustavima.
-
-
Prepoznavanje malignih tumora u mikroskopskim slikama tumorskog tkiva
-
Lucija Aleksić Strojno učenje se može koristiti u svrhu brže opće dijagnostike u medicini. U ovom radu strojno učenje korišteno je u analizi slika tumora dojke. Primjenom odgovarajućih algoritama na skup podataka moguće je stvoriti model koji će moći brže i preciznije dati dijagnozu. Slike tkiva dobivenih pod mikroskopom klasificirane su u odgovarajuće klase malignih ili benignih tumora. Za potrebe rada stvorena su dva modela različite složenosti, kao i hibridni model koji je kombinacija...
-
-
Prepoznavanje matematičkih izraza primjenom dubokih konvolucijskih modela
-
Alen Papak U ovom radu opisana je metoda prepoznavanja rukom pisanih matematičkih izraza u slikama korištenjem dubokih neuronskih mreža. Korišten je skup podataka Aida Calculus Math Handwriting Recognition Dataset dostupan na platformi kaggle. Ostvareno rješenje sastoji se od mreže za detekciju simbola zasnivane na Faster R-CNN arhitekturi i slijed-u-slijed mreže koja iz pronađenih simbola generira matematički izraz. U okviru rada također je isprobano rješenje koje generira matematičke...
-
-
Prepoznavanje mikroba uporabom dubokog učenja
-
Mirna Baksa Mikrobi, sveprisutni mikroorganizmi nevidljivi golom oku, utječu na mnogo funkcija u ljudskom tijelu. Mogućnost njihovog prepoznavanja i klasificiranja je važna kod otkrivanja bolesti, prepisivanja lijekova i održavanja zdravog načina života. Cilj ovog rada je razvoj metode za detekciju mikroba koristeći metode dubokog učenja. Razvijena metoda pronalazi odgovarajuće reprezentacije signala očitanih za dani DNA fragment mikroba. Nakon pronalaska reprezentacija signala, odgovarajuća...
Paginacija