Paginacija

Predviđanje vremena do događaja: trenutačni smjerovi u strojnom učenju
Predviđanje vremena do događaja: trenutačni smjerovi u strojnom učenju
Ivan Stresec
Podaci o vremenu do događaja bave se vremenom koje prolazi od neke točke u vremenu do pojave promatranog događaja. Takvi se podaci najčešće susreću u medicini (analiza doživljenja) i inženjerstvu (analiza pouzdanosti), ali i u drugim područjima kao što su ekonomija i sociologija. Ključna značajka podataka o vremenu do događaja je pojava cenzure, mehanizma koji stvara nepotpune podatke o vremenu i sprječava korištenje uobičajenih metoda regresije. U radu se raspravlja o...
Predviđanje vremenske prognoze pomoću analize vremenskih serija
Predviđanje vremenske prognoze pomoću analize vremenskih serija
Andrea Lukić
U ovom radu opisane su metode analize i predviđanja vremenskih serija, s posebnim naglaskom na predviđanje koristeći povratne neuronske mreže. Detaljno su objašnjeni modeli RNN, LSTM, GRU i BRNN mreža. Ostvaren je programski sustav za predviđanje temperature koristeći LSTM mrežu, detaljno je prikazan postupak implementacije te ispitan i vrednovan prikladnim mjerama vrednovanja. Na kraju su prikazani i opisani rezultati ispitivanja.
Predviđanje vremenskih profila relativne vlažnosti i svježine zraka u prostoriji korištenjem strojnog učenja
Predviđanje vremenskih profila relativne vlažnosti i svježine zraka u prostoriji korištenjem strojnog učenja
Danijel Bošnjak
Strojno učenje je učenje računala prepoznavanju uzoraka koji se ponavljaju u setu za treniranje kojeg smo mu poslali, da bi prema njima mogao predvidjeti izlazne rezultate, tj. neko buduće ponašanje.. Model se uči na danom setu za treniranje, nakon kojih može uspješno procesuirati i nove, nepoznate podatke te predvidjeti stanja. U strojnom učenju postoji velik broj tipova modela, od kojih smo odabrali linearnu regresiju. Najprije podatke razvrstavamo na set za treniranje i...
Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti
Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti
Fran Jelenić
Rad se bavi sposobnošću dubokih modela da stvaraju reprezentacije različitih vrsta podataka i tako rješavaju složene probleme sastavljene od različitih tipova zadataka. Ta sposobnost se prezentira na problemu predviđanja cijena dionica na temelju prijašnjih cijena i nedavnih novinskih članaka. U tu svrhu je predložen model koji ujedinjuje metode analize vremenskih serija i obrade prirodnog jezika. Provedene su optimizacija i evaluacija modela, a rezultati su komentirani i na...
Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama
Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama
Matej Luburić
U ovom radu obrađena je analiza financijskih podataka pomoću neuronske mreže koja koristi ćelije s dugom kratkoročnom memorijom (engl. long short-term memory, LSTM). Detaljno su objašnjene tri vrste rekurentnih neuronskih mreža: osnovna rekurentna neuronska mreža (RNN), LSTM i propusna povratna ćelija (engl. gated recurrent unit, GRU). Objašnjena je prednost ćelija LSTM i GRU naspram jednostavne RNN zbog rješavanja problema eksplodirajućeg i nestajućeg gradijenta. Prikazani...
Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka
Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka
Fran Andrija Arbanas
S ciljem približavanja baza podataka ljudima bez znanja potrebnih za upravljanje istima počela su se razvijati jezična sučelja bazama podataka. Kako bi se izgradilo stabilno jezično sučelje nužno je odbacivati loše upite. Taj problem riješen je u ovom radu uporabom metoda otkrivanja novih vrijednosti i strojnog učenja. Sljedeći korak pri izgradnji jezičnog sučelja je predviđanje vrste pitanja u upitu, kako bi se upit mogao ispravno prevesti u jezik upita. U opsegu ovog rada taj...
Predviđanje čovjekove trajektorije korištenjem metoda strojnog učenja
Predviđanje čovjekove trajektorije korištenjem metoda strojnog učenja
Robert Rastovski
Predviđanje trajektorije provedeno je korištenjem dva modela. Prvi model, model konstantne brzine, temelji se na nekoliko posljednjih položaja i srednjoj brzini bez algoritama strojnog učenja. Drugi model, model linearne regresije, temelji se na metodi strojnog učenja, a to je linearna regresija. Model linearne regresije koristi nekoliko položaja te računa brzinu koja minimizira grešku budućih položaja. Model se trenira korištenjem tih podataka te zatim koristi za predviđanje na...
Pregled aktualnih smjernica za izradu korisničkog sučelja web-aplikacija
Pregled aktualnih smjernica za izradu korisničkog sučelja web-aplikacija
Petar Stojanović
Cilj rada je ponuditi pregled aktualnih smjernica za izradu korisničkih sučelja web-aplikacija. Prvi dio rada obuhvaća teorijsku analizu elemenata korisničkih sučelja, a drugi dio rada analizira postojeće web sjedište Flora Hrvatske. Prilikom teorijske analize obuhvaćeni su raspored, tipografija, navigacija i meniji, slike i ikone te boje. Obrađeni su i najpoznatiji obrasci dizajniranja. Prilikom analize web sjedišta obrađeni su svi analizirani elementi i obrasci te je dan...
Pregled burzi električne energije u Europskoj uniji i njihovo spajanje
Pregled burzi električne energije u Europskoj uniji i njihovo spajanje
Paul Mihović
Električna energija je oblik energije koji se ne može pohraniti, barem ne u dovoljnim količinama na isplativ način. Nemoguće ju je zamijeniti drugim proizvodima, a potražnja za njom je neelastična. To sve, električnu energiju čini drugačijom od svih drugih roba. Sredinom 80-ih godina klasična razmišljanja o elektroenergetskom sustavu su odbačena, a pojmovi kao što su deregulacija, privatizacija i liberalizacija su doveli do potpuno novog pristupa kako u proizvodnji tako i u...
Pregled ekodizajn rasvjetnih sustava
Pregled ekodizajn rasvjetnih sustava
Ivan Šašak
Ovaj završni rad daje uvid u područje koje se naziva ekodizajn rasvjetnih sustava, kroz pregled trenutnih postignuća u tom nastojanju da se usklade ljudske aktivnosti sa svijetom prirode te njihove međuovisnosti. U prvom dijelu rada biti će navedene aktivne i pasivne metode koje koriste dnevno svjetlo kako bi pojačale osvijetljenost prostora danju, a noću koriste održiva i kreativna rasvjetna tijela niske potrošnje. Kako bi se ti koncepti dodatno približili i verificirali, u drugom...
Pregled fizičkih i hibridnih simulacijskih okvira za simulaciju kibernetičkih napada koji imaju posljedice u fizičkom svijetu
Pregled fizičkih i hibridnih simulacijskih okvira za simulaciju kibernetičkih napada koji imaju posljedice u fizičkom svijetu
Krunoslav Zadrić
Modernizacija industrijskih upravljačkih sustava i njihovo spajanje na Internet potencijalnim napadačima izlaže ranjivosti tih sustava koje prije nisu bile dostupne. Kako bi se uklonile ranjivosti upravljačkih sustava i provela sigurnosna istraživanja u upotrebi se nalaze simulacijski okviri koji simuliraju upravljačke sustave. U ovom radu opisana je arhitektura upravljačkih sustava, opisane su karakteristike simulacijskih okvira i predstavljena područja njihove primjene, a potom je...
Pregled i analiza glavnih tehno-ekonomskih, regulatornih i socioloških preduvjeta za primjenu peer-to-peer koncepta u trgovanju električnom energijom
Pregled i analiza glavnih tehno-ekonomskih, regulatornih i socioloških preduvjeta za primjenu peer-to-peer koncepta u trgovanju električnom energijom
Boris Pećanac
U radu je opisan prijelaz elektro-energetskog sustava koji je započeo 1990. u članicama Europske Unije i nešto kasnije Hrvatske, iz centraliziranog oblika u tržišni sustav, te razvoj tog tržišnog sustava implementacijom koncepta naprednih mreža, poglavito mikromreža, virtualnih elektrana i uzajamne trgovine P2P koja može služiti kao osnova za razvoj napredne mreže. Opisane su tehnološko ekonomske, sociološke i regulatorne prepreke u ostvarenju P2P trgovine, kao i potencijalna...

Paginacija