Paginacija
-
-
Obrada toka senzorskih podataka korištenjem platforme Apache Apex
-
Borna Bezjak U radu je opisana platforma za obradu velike količine podataka Apache Apex. Prikazana je integracija s platformom Apache Hadoop, osnovni koncepti rada s platformom Apache Apex. Opisan je proces validiranja aplikacije, te kako se platforma Apache Apex nosi s ograničenim resursima i kako se oporavlja od pogrešaka. Uz opis platforme prikazan je proces izrade aplikacije za obradu tokova podataka s temperaturnih senzora. Aplikacija čita zapise iz datoteke i dinamički računa maksimalnu,...
-
-
Obrada toka senzorskih podataka korištenjem platforme Apache Flink
-
Sara Zorčić Obrada podataka se razvijala paralelno sa razvojem društva. Razvojem novih hardverskih komponenti, računalna obrada podataka postaje svakodnevno korištena u svim ljudskim djelatnostima. Veliki podaci su sad već dobro poznat pojam u svijetu tehnologije i odlikuju se glavnim karakteristikama poput volumena, raznolikosti i brzine. Za obradu takvih podataka u stvarnom vremenu postoji nekoliko open source platforma Ovaj rad bavi se funkcionalnostima platforme Apache Flink s posebnim osvrtom...
-
-
Obrada tokova podataka na rubu i podatkovnom oblaku
-
Iva Barišić Ovaj rad istražuje koncepte i izazove obrade podataka u kontekstu IoT sustava. IoT sustavi omogućavaju povezivanje i komunikaciju između fizičkih uređaja i interneta te pružaju brojne prednosti u različitim industrijama. S obzirom na veliku količinu podataka koje generiraju IoT uređaji, ključno je razumjeti kako efikasno obraditi te podatke. U radu se analizira važnost obrade podataka na rubu (engl. Edge Computing) kao tehnologije koja omogućava obradu podataka na samim...
-
-
Obrada velikih podataka korištenjem grafičkih procesora na platformi Apache Spark
-
Darija Lukić Apache Spark je programski okvir za obradu velikih skupova podataka koji obradu može obavljati na jednom ili više računala. Nudi razvojne API-je za nekoliko programskih jezika od kojih je u studijskom slučaju ovog rada korištena Java. Programske naredbe iz dostupnih razvojnih API-ja izvršavaju se na procesorskoj jedinici - procesoru. Procesor je dizajniran za brzo rješavanje širokog raspona zadataka, ali je ograničen u istodobnosti zadataka koji se mogu izvoditi. Masivnu...
-
-
Obrada video zapisa u stvarnom vremenu u CUDA okruženju
-
Vladimir Olujić U ovom radu otkrili smo prednosti i mane CUDA tehnologije za paralelnu obradu podataka. Prednosti te tehnologije su izuzetno velika brzina procesiranja velike količine podataka nad kojima je potrebno izvršiti iste instrukcije. Mane ove tehnologije su spora krivulja učenja tehnologije programiranja, potreba posjedovanja nVidia grafičke kartice i potreba kopiranja podataka s glavne memorije računala na memoriju grafičke kartice što ovu tehnologiju čini neefikasnom kada treba obaviti...
-
-
Obrada zvuka korištenjem ugradbenih računalnih sustava
-
Petar Grekšić Ovaj završni rad se bavi izgradnjom jednostavnog ugradbenog računalnog sustava čija je zadaća pretvorba ulaznog zvučnog signala korištenjem FFT algoritma i prikaz rezultata na programski upravljanoj LED traci. Sustav se temelji na razvojnoj pločici ESP-32, modulu s mikrofonom MAX4466 koji služi za čitanje ulaznog zvučnog signala i LED traci WS2812B na kojoj se prikazuje energija zvučnog signala kao rezultat obrade signala FFT-om. Osim ovih komponenti, u izgradnji ovog sustava...
-
-
Obrada zvučnog signala u akustički različitim prostorima
-
Fabijan Žunić Obrađene su osnove frekvencijske, dinamičke i vremenske obrade signala. Objašnjeni su temelji akustike prostora, te pojave koje prate širenje zvuka u prostoru: Refleksija, difrakcija, refrakcija, apsorpcija, odjek. Objašnjene su akustičke osobine prostora i objektivni akustični parametri: Vrijeme odjeka, vrijeme ranog opadanja, indeks prijenosa govora, te ostali parametri akustičke kvalitete kao što su: vrijeme dolaska, srednje vrijeme, parametri L i D. Mjereno je vrijeme odjeka u...
-
-
Obradba i manipulacija glazbe pomoću ugradbenih sustava
-
Petra Kastrapeli Ovaj rad bazira se na korištenju Raspberry Pi 2 za obradu audio signala bez ili s dodatnom zvučnom karticom. Za obradu signala koristi se grafički program Pure Data. Prikazana je mogućnost generiranja zvukova unutrar navedenog programa te mogućnost manipulacije snimljenim zvučnom datotekom i zvukom prikupljenim s mikrofona zvučne kartice. Diskutirana su poboljšanja koja zvučna kartica unosi u kvalitetu izvođenja zvuka te poboljšanja koja bi se u budućnosti mogla uvesti za...
-
-
Obradba prostorno-vremenskih tokova podataka u StreamInsight DSMS
-
Ivan Padovan U današnje vrijeme imamo sve više elektroničkih uređaja koji sadrže prostorne i vremenske podatke. Ujedno, postoji sve više aplikacija koje se bave obradom prostorno-vremenskih podataka, a koriste pretežno standardne SUBP za spremanje i manipulaciju takvih podataka. Ponekad aplikacije moraju obrađivati veliku količinu podataka koji stalno dolaze u tokovima i ne treba se pohranjivati. Za takve situacije je potrebno koristiti SUTP sustave za obradu tokova podataka. Nedostatak tih...
-
-
Obrana dubokih konvolucijskih modela od neprijateljskih primjera
-
Matej Dobrovodski Današnji konvolucijski modeli postižu visoku točnost u području raspoznavanja objekata. Način rada dubokih modela je još uvijek vrlo teško ili nemoguće interpretirati, a dodatan razlog za brigu predstavljaju i takozvani neprijateljski primjeri. U kontekstu raspoznavanja objekata, neprijateljski primjeri su slike s dodanim teško uočljivim perturbacijama koje potiču model na pogrešnu klasifikaciju. Pokazalo se da je vrlo lagano konstruirati snažne napade na postojeće modele koji...
-
-
Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka
-
Luka Glavinić U ovom radu je proučena funkcionalnost rezidualnog konvolucijskog modela ResNet-18.
Objašnjene su namjene i vrste napada otrovanim podacima ovakvog modela.
Detaljno objašnjene dvije metode za obranu od ovakvih napada i modula koje one koriste pri svom radu, a to su sigurno treniranje, kojim se trenira ekstraktor značajki i klasifikator i uklanjanje otrovanja iz modela.
Na kraju su pokazani eksperimenti i diskutirani rezultati eksperimenata.
-
-
Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka
-
Nikola Capan Ovaj rad se bavi napadima na duboke konvolucijske modele trovanjem podataka za treniranje. Cilj takvih napada je istrenirati model da u normalnim okolnostima radi dobro i ispravno, ali u prisustvu određenog okidača, radi u skladu s napadačevim ciljevima. Dosadašnji takvi napadi su uglavnom taj okidač dizajnirali tako da je on ograničen na mali prostor slike. U ovom radu, okidač koji je korišten se proteže po cijeloj slici i izuzetno je neprimjetan ljudskom oku. To je izvedeno...
Paginacija
