Paginacija
-
-
Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju
-
Ana Šutalo Ovaj rad istražuje metode dubinske analize podataka i njihovu primjenu za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju. Upravljanje rizikom ključno je za uspjeh kladionica, a korištenje naprednih analitičkih metoda može pomoći u automatizaciji procesa prepoznavanja rizičnih sportskih listića. Analiza uključuje čišćenje podataka, transformaciju značajki, skaliranje i odabir značajki te evaluaciju modela. Poseban fokus stavljen je na problem nebalansiranosti podataka:...
-
-
Uporaba metoda klasifikacije rijetkih događaja kod analize mrežnih podataka
-
Luka Jurić Mrežni podaci predstavljaju skup podataka koji se šalju mrežom, najčešće internetom. U tim mrežnim podacima koji se prenose postoje i zlonamjerni podaci zvani napadi kojima je cilj naštetiti sustavu ili korisniku. Neki od tih napada su jako rijetki u odnosu na sve poslane mrežne podatke. Kako bi se zaštitili od tih rijetkih napada potrebno je napraviti dobro otkrivanje takvih mrežnih napada. Tu dolazi do problema klasifikacije rijetkih događaja gdje su određeni napadi toliko...
-
-
Uporaba metoda nenadziranog strojnog učenja za potrebe analize navika kupaca
-
Petra Dunja Grujić Ostojić Osnovni zadatci nenadziranog strojnog učenja su grupiranje, procjena gustoće, otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti i smanjenje dimenzionalnosti. Nenadzirano strojno učenje ima veliku primjenu u marketingu. Danas to područje obiluje podatcima pomoću kojih tvrtke mogu razumjeti potrebe kupaca i steći njihovu naklonost, a time i dugoročni profit.
U ovom je radu naglasak na metodama grupiranja kupaca na temelju njihovih karakteristika i potrošačkih navika. Na odabranom...
-
-
Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza
-
Marko Kremer Kemoinformatika je interdisciplinarno područje koje spaja kemiju sa računalnom odnosno informacijskom znanošću, koristeći računarske tehnike za rješavanje kemijskih problema. Jedan od elemenata kemoinformatike su molekularni otisci. Molekularni otisci su binarni zapisi strukture molekula. Molekularni otisci korišteni u ovom radu su MACCS, Morgan, Atom Pair, Pharmacore, Topological Torsions i RDKit otisak. Za uspoređivanje molekula koristilo se nekoliko metoda sličnosti: Tanimotov...
-
-
Uporaba metoda objašnjivosti nad modelima strojnog učenja u svrhu razvoja sustava za očuvanje kibernetičke sigurnosti
-
Sanja Krznarić U današnje vrijeme, kada se većina ekonomskih, komercijalnih, kulturalnih, socijalnih i upravnih aktivnosti odvija "online", kibernetička sigurnost ima vrlo važnu ulogu. Eksponencijalni rast broja i raznolikosti kibernetičkih napada doveo je do potrebe za automatizacijom procesa ekstrakcije znanja iz svakim danom sve većeg broja podataka, a idealnim alatom za to pokazalo se strojno učenje. Kako bi modelima strojnog učenja implementiranima u svrhe očuvanja kibernetičke sigurnosti...
-
-
Uporaba metoda statistike i strojnog učenja za analizu podataka iz turističke domene
-
Zoe Bozhidarova Bakalov Uporaba metoda statistike i strojnog učenja za analizu podataka iz turističke domene
Turistički sektor može polučiti velike benefite od kvalitetne primjene analize podataka. Kvalitetan uvid u dinamiku rezervacija smještaja, potražnju i potrebe klijenata može ponuđaču turističkih usluga dati mogućnost donošenja poslovnih odluka koje će s jedne strane dodatno podići kvalitetu ponude i zadovoljstvo klijenata, a s druge rezultirati većim profitima. S klijentske strane,...
-
-
Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura
-
Ivan Marović U radu se obrađuje korištenje metoda dubokog učenja kako bi se poboljšalo predviđanje temperature nekolicine meteoroloških web servisa temeljem povijesnih podataka tih web servisa. Podaci koji su korišteni u radu su vremenske serije, tako da se na početku rada govori o tome što su vremenske serije i na koje načine ih je moguće analizirati. Potom su opisane metode strojnog i dubokog učenja te matematička pozadina istih. Nakon toga su dodatno objašnjene podvrste neuronske mreže...
-
-
Uporaba metoda strojnog učenja za analizu podataka iz turističkog sektora
-
Mateo Elez Turistički sektor može polučiti velike benefite od kvalitetne primjene analize podataka. Kvalitetan uvid u dinamiku rezervacija smještaja, potražnju i potrebe klijenata može ponuđaču turističkih usluga dati mogućnost donošenja poslovnih odluka koje će s jedne strane dodatno podići kvalitetu ponude i zadovoljstvo klijenata, a s druge rezultirati većim profitima. Zadatak ovog rada jest prikupiti podatkovni skup povezan uz turistički sektor, provesti eksploratornu analizu nad tim...
-
-
Uporaba metoda strojnog učenja za razvoj prediktivnih modela vezanih uz COVID-19 pandemiju
-
Nikola Kraljević U ovom radu cilj je bilo pronaći podatke vezane u COVID-19, razviti prediktivne modele strojnog učenja, te vidjeti iskoristivost MCMC metoda u tu svrhu. Modeli strojnog učenja nam mogu prikazivati razvoj COVID-19 pandemije u budućnosti i koliko nam neke značajke utječu na rješenje. MCMC modele koristili smo kako bi dobili distribuciju s kojom možemo vidjeti nalazimo li se u vrhuncu pandemije, kada je počeo i kada je završio. Kroz diplomski rad može se vidjet kratki uvod u strojno...
-
-
Uporaba prediktivnih metoda i analize teksta za potrebe predviđanja ishoda teniskih mečeva i razvoja strategije klađenja
-
Zvonimir Petar Rezo U ovom radu razvijen je sustav za predviđanje ishoda teniskih mečeva kroz upotrebu strojnog učenja i Markovljevih lanaca. U prvim poglavljima objašnjene su osnove tenisa te je opisan korišteni skup podataka i razvijeni prediktivni modeli. Različite varijante razvijenih modela evaluirane su na različitim skupovima značajki, a obavljena je i analiza intervjua igrača koristeći metode NLP-a te su dobivene značajke korištene u modelima. Uz to, rad uključuje izradu i evaluaciju raznih...
-
-
Uporaba radiofrekvencijskog spektra u području 790 MHz - 862 MHz za nove usluge
-
Ivančica Urh Prelaskom na digitalno emitiranje televizijskih programa u Hrvatskoj oslobodio se vrlo vrijedan radiofrekvencijski pojas u području 790 - 862 MHz dobrih propagacijskih svojstava koji je do sada bio u potpunosti iskorišten za radiodifuziju analognog televizijskog signala. Oslobođeni dio spektra ima izuzetnu socijalnu, kulturnu i ekonomsku vrijednost za državu i njezine građane, te se može koristiti za različite usluge i aplikacije, što je ujedno i objašnjenje za veliki interes koji...
-
-
Uporaba simboličke regresije za rješavanje problema usmjeravanja vozila
-
Luka Kraljević U ovom radu glavno je pitanje kako riješiti statičku i dinamičku varijantu problema koristeći metode simboličke regresije. Opisan je temeljni sadržaj problema usmjeravanja vozila kao i njegove varijante koje su se rješavale u radu, a to su CVRP (kaacitivni problem usmjeravanja vozila), VRPTW (problem usmjeravanja vozila s vremenskim prozorima) te VRPPD (problem usmjeravanja vozila s prikupljanjima i dostavama). Potom je napravljen detaljan uvid u neke od najpoznatijih radova koji su...
Paginacija
