Paginacija
-
-
Usporedba komunikacijskog protokola OPC DA i OPC UA i implementacija OPC UA protokola
-
Marko Pretić U diplomskom radu je objašnjena OPC komunikaciju i njen nastanak. Detaljno je objašnjena OPC Data Access specifikacija te njena primjena u industriji, nedostatci u pogledu sigurnosti i ograničenja. Također je detaljno objašnjena OPC Unified Architecture specifikacija te njena primjena i napredci u odnosu na OPC Data Access specifikaciju u pogledu sigurnosti i interoperabilnosti sa sustavima različitih proizvođača. Na kraju rada je napravljena implementacija OPC UA komunikacije u...
-
-
Usporedba konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju afektivnih poremećaja
-
Hana Ivandić Povratni depresivni poremećaj vrsta je afektivnog poremećaja. Rad se bavi klasifikacijom zapisa signala EEG-a dobivenih elektroencefalografijom u dvije klase: klasu depresivnih i klasu zdravih. Iz signala EEG-a izdvojeni su intervali kada pacijent miruje zatvorenih očiju te je provedena predobrada svih signala kako bi se iz njih uklonile smetnje i zadržali samo korisni dijelovi. Za opisani problem klasifikacije korišteno je nekoliko konvolucijskih neuronskih mreža različitih...
-
-
Usporedba mehanizama za ostvarivanje sigurne komunikacije u bežičnim senzorskim mrežama
-
Borna Sirovica Sigurnost bežičnih senzorskih mreža često je zanemarena zbog ograničenosti procesorskih, memorijskih i energetskih resursa mrežnih čvorova. Iako je trošak uvođenja sigurnosnih primitiva u komunikaciju velik, nužno je u komunikaciji čvorova postići određenu razinu sigurnosti. Ovaj rad promatra bežične senzorske mreže u kontekstu interneta stvari i nastoji adresirati probleme koji se javljaju prilikom integracije čvorova s internetskim standardima. Da bi mogli govoriti o...
-
-
Usporedba metoda grupiranja i modela predviđanja za prostorne podatke
-
Ivo Karamatić U ovom je radu dana usporedba kombinacija različitih metoda grupiranja i modela predviđanja provedena nad prostornim podacima. Teorijski su opisane sve korištene metode grupiranja, kao i korišteni modeli predviđanja. Osim njih, objašnjene su metrike korištene za evaluaciju metoda grupiranja i metrike korištene za evaluaciju modela predviđanja. Zatim su opisani korišteni skup podataka i korišteni programski alati. Konačno, na samom kraju rada dan je pregled rezultata provedene...
-
-
Usporedba metoda grupiranja primjenom programskog jezika Python
-
Ian Golob U ovom radu opisana su i uspoređena četiri različita algoritma grupiranja podataka: K-sredina, Model Gaussove mješavine, BIRCH i Aglomerativno grupiranje. Podaci su prethodno obrađeni algoritmima pretprocesiranja: standardizacija, normalizacija i analiza glavnih komponenti (PCA). Za evaluaciju korištene su tri različite metrike: Randov indeks, Mjera međusobne informacije i V-Mjera. Algoritmi grupiranja su uspoređeni na temelju: evaluacijskih metrika, vremena izvođenja, utjecaja...
-
-
Usporedba metoda grupiranja primjenom programskog jezika Python
-
Tomislav Bjelčić Grupiranje je postupak particioniranja skupa neoznačenih podatka na podskupove sa međusobno sličnim podacima. Ovaj rad opisuje osnovne pojmove problema grupiranja i uspoređuje četiri različita algoritama grupiranja na jednostavnim skupovima podataka.
Algoritam K-srednjih vrijednosti je najpoznatiji, najučinkovitiji algoritam grupiranja koji se zasniva na modelu centroida. Zahtjeva poznavanje broja grupa i može grupirati konveksne oblike grupa. Hijerarhijsko aglomerativno grupiranje...
-
-
Usporedba metoda procjene dubine pri praćenju lica
-
Luka Bunić Procjena udaljenosti lica od kamere je problem čija rješenja imaju široku primjenu. Kako bi detektirali lice potrebno je upotrijebiti neki od brojnih algoritama za detekciju, te iskoristiti dobivene pozicije u svrhu procjene dubine. U slučaju jedne kamere rješenje se nalazi u mjerenju poznatih dimenzija lica na slici. Detekcijom više značajki, moguće je i rekonstruirati i cijelu 3D pozu lica, te tako dobiti preciznije vrijednosti dubine. Međutim, uporabom dvije kalibrirane kamere...
-
-
Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama
-
Hrvoje Ditrih Set je igra s kartama u stvarnom vremenu koja zahtjeva vještine vizualizacije, logičkog razmišljanja te sposobnost koncentracije. Igranje Set-a može biti intelektualno zahtjevno za ljude, dok računala mogu igrati Set ljudima nezamislivom brzinom. S druge strane, prepoznavanje karata igre Set ljudima je intuitivno i mogu to raditi bez svjesnog razmišljanja. Kako je teško formalno opisati način kojim ljudi prepoznavaju objekte, tako je i iznimno zahtjevno razviti algoritme pomoću...
-
-
Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela
-
Ardian Pantina Različiti algoritmi klasifikacije, osim po samom pristupu problemu i performansama,
razlikuju se i po razini razumljivosti i jednostavnosti objašnjenja čovjeku. Oni se mogu
formalno usporediti po preciznosti kvalifikacije nad skupovima podataka koristeći metode
poput unakrsne validacije, dok za interpretabilnost formalna definicija ne postoji. Ipak, spo-
sobnost shvaćanja kako algoritmi donose odluke je sve bitniji s porastom odgovornosti sus-
tava koji te algoritme koriste. Iako je...
-
-
Usporedba metoda umjetne inteligencije i matematičkih metoda u predviđanju cijene kriptovaluta
-
Petra Mikulić U okviru završnog rada potrebno je napraviti pregled metoda umjetne inteligencije i matematičkih metoda koje se koriste u predviđanju trendova promjene cijene kriptovaluta. Koristeći javno objavljene skupove podataka o kriptovalutama, potrebno je odabrati i implementirati jednu metodu umjetne inteligencije i jednu matematičku metodu, predložiti način njihove parametrizacije, te pokazati njihovu efikasnost prilikom predvidanja promjene cijena kriptovaluta. Dobivene rezultate je...
-
-
Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama
-
Jakov Benjak U ovom radu dan je pregled postojećih metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama, pokazalo se koje su metode efikasne i kako uvjeti pod kojim je scena snimana utječu na efikasnost pojedinih metoda. Neke od metoda koje su obrađene jesu detekcija pomoću Haarovih kaskada, detekcija lica preko boje ljudske kože te algoritam za praćenje detektiranog lica, Camshift.
-
-
Usporedba metoda za grupiranje tekstualnih dokumenata
-
Dario Bošnjak Obrada i analiza dokumenata iz velikih kolekcija zahtijeva određenu organizaciju istih. Tomu služi grupiranje, postupak kojim će računalo, s obzirom na zadane parametre, odrediti grupu za dokumente iz kolekcije. Parametri se zadaju s obzirom na kolekciju i želje korisnika. Algoritam k-means jadan je od najpoznatijih algoritama, dok je poboljšanje dano algoritmom k-means++. Fuzzy k-means je meki algoritam grupiranja koji ovisno o zadanom parametru s određenim postotkom pripadnosti...
Paginacija
