Završni radovi | Repozitorij FER-a

: Sustav za optičko raspoznavanje glazbe; Ivona Brajdić
Ovaj rad bavi se raspoznavanjem glazbenih zapisa korištenjem tehnika računalnog vida i obrade slike. Izloženi su principi detekcije glazbenih zapisa te algoritmi segmentacije, klasifikacije te interpretacije istih. Svaki korak u sustavu za optičko raspoznavanje glazbe potkrijepljen je primjerima i dobivenim rezultatima. Osim toga, u radu se spominju i izazovi razvoja ovakvog sustava te se proučava uspješnost dobivenih rezultata i raspravlja se o utjecaju parametara na kvalitetu sustava.

: Sustav za optičko raspoznavanje teksta starijih knjiga na hrvatskome jeziku; Dominik Agejev
Cilj rada nadići je uspješnost gotovih sustava za optičko raspoznavanje teksta na starijim knjigama hrvatskoga jezika koristeći se nenadziranim metodama učenja, uz predobradu i naknadnu obradu. Razmatraju se najznačajniji slobodno dostupni OCR alati prikladni zadatku, Tesseract, OCR sustav opće namjene koji održava Google, te Ocular, razvijen specifično za primjenu na antikvarnim dokumentima. Nakon treniranja i optimiziranja hiperparametara Oculara, uspoređen je s Tesseractom gdje...

: Sustav za optičku podvodnu komunikaciju; Darjan Crnčić
Optička komunikacija javlja se kao alternativna tehnologija u područjima primjene u kojima se zbog određenih razloga, kao što su elektromagnetske smetnje ili loša propagacija valova, ne mogu upotrebljavati uobičajene radijske tehnologije. Svrha ovog završnog rada je opis, razvoj i primjena jednog takvog sustava predviđenog za komunikaciju pod vodom. Sustav se sastoji od analognog odašiljača i analognog prijemnika te ugradbenog sustava predviđenog za interpretaciju i odašiljanje...

: Sustav za organizaciju događaja; Branko Crnogorac
U ovom diplomskom radu izrađen je sustav za organizaciju događaja. Sustav se sastoji od dviju aplikacija te baze podataka. Jedna aplikacija je namijenjena posjetiteljima sustava, a druga organizatorima. Aplikacija za posjetitelje omogućuje pregled događaja ovisno o njihovoj udaljenosti od korisnika te pretraživanje, sortiranje. Uz laku mogućnost pronalaska događaja aplikacija omogućuje pregled ulaznica, rezervaciju ulaznica te kontaktiranje organizatora. Aplikacija za organizatore...

: Sustav za organizaciju instrukcija; Sandra Dobrić
U ovom radu opisani su nedostatci postojećih sustava za organizaciju instrukcija i predloženo je novo rješenje u obliku web aplikacije izrađene u modernim web tehnologijama temeljenim na programskom skriptnom jeziku JavaScript. Izrađeni su: baza podataka (SQL Server), poslužiteljski API (Node.js) i klijentska aplikacija (Vue.js). Aplikacija koja je rezultat ovog rada omogućuje pretraživanje instrukcija po određenom kolegiju za određeni fakultet umjesto po generalnoj domeni, što...

: Sustav za organizaciju rada i upravljanje resursima; Dorian Dončević
U ovom je radu predstavljena web aplikacija za organizaciju rada i upravljanjem resursima razvijena korištenjem Vue.js okvira za korisničko sučelje, Node.js i Express.js za implementaciju poslužitelja i PostgreSQL kao bazom podataka. Aplikacija iskorištava moćni okvir za razvoj i stvaranje interaktivnog korisničkog sučelja, Vue.js. Node.js okolina u kombinaciji s Express.js okvirom pruža skalabilnu i učinkovitu pozadinsku arhitekturu, upravlja usmjeravanjem i krajnjim točkama...

: Sustav za otkrivanje neovlaštenog pristupa računalu baziran na biometriji; Tomislav Gudelj
Sustavi za otkrivanje neovlaštenog pristupa zadnja su crta obrane računalnih sustava čiji je cilj da što prije otkriju anomalije. U ovom su radu razmatrani sustavi temeljeni na biometrijskoj metodi dinamike tipkanja te je predloženo jedno od mogućih rješenja. Predloženi sustav je opisan fazama prikupljanja, obrade i usporedbe uzoraka, odluke i izvještavanja. Prikupljanje i obrada uzoraka spadaju u fazu unosa, a usporedba, odluka i izvještavanje u fazu prepoznavanja. Za obradu i...

: Sustav za otkrivanje plagijata ostvaren primjenom programske knjižnice Scikit-Learn; Ivan Bukovac
Ovaj rad obuhvaća jedan od pristupa za razvoj softvera detekcije plagijata. Taj pristup se oslanja na tokenizaciju, TF-IDF algoritam i kosinusnu sličnost. U programskom ostvarenju se koristio programski jezik Python i vanjska programska knjižnica Scikit-Learn. Eksperimentalni skup se sastoji od pet eksperimenata kroz koja se ispitivala detekcija plagijata. Rezultati provedenih eksperimenata su prikazani i diskutirani.

: Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa; Anita Božić
U ovom radu opisani su postojeći sustavi za otkrivanje sličnosti te algoritmi koje neki od najpoznatijih sustava za otkrivanje sličnosti koriste. Razvijena je desktop aplikacija koja obavlja pretprocesuiranje i usporedbu izvornih tekstova programa prema potrebama Fakulteta elektrotehnike i računarstva, Sveučilišta u Zagrebu. Usporedba tekstova izvršava se pomoću tri algoritma: algoritam odabira prozora, usporedba sažetaka sadržaja datoteka i usporedba karakteristika datoteka....

: Sustav za otkrivanje zaraze malarijom temeljen na slikama razmaza periferne krvi; Domagoj Marić
U ovome je radu dan kratak uvod u područje umjetne inteligencije. Veći je naglasak stavljen na umjetne neuronske mreže, specifično na konvolucijske neuronske mreže. Uz rad su izrađena dva modela neuronskih mreža nad kojima je demonstrirano učenje. Za izradu sustava korišten je programski jezik Python. Na samome je kraju rada dana usporedba dvaju priloženih modela kroz testove točnosti, pogreške kao i prikaz konfuzijskom matricom.

: Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja; Bojan Novković
Nagli razvoj Interneta u zadnjem desetljeću doveo je do eksponencijalnog rasta zlonamjernih programa i napada koji je ozbiljno zaprijetio tradicionalnim tehnikama otkrivanja zlonamjernih programa. Pravovremeno otkrivanje često nije moguća zbog vrlo male ili nepostojeće sposobnosti otkrivanja novih, dosad neviđenih zlonamjernih programa i zbog neučinkovitih mehanizama distribucije znanja o novopronad̄enim zlonamjernim programima. Strojno učenje omogućuje učinkovito i precizno...

: Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem; Franjo Mindek
Strojno učenje je grana umjetne inteligencije čiji se uspjeh uveliko zasniva na obrađenim podacima. Upravo zato izbor kvalitetnih podataka ima važnu ulogu u samom procesu stvaranja modela strojnog učenja. Jedan od načina kontrole toka obrađenih podataka je aktivno učenje - potkategorija polunadziranog učenja koje se koristi kako bi se povećala uzorkovanu učinkovitost tijekom procesa treniranja modela. U ovom radu istražene su ovisnosti između skupa podataka i modela strojnog...

Paginacija