Paginacija
-
-
Sustav za raspoznavanje nota u slikama glazbenih notnih zapisa
-
Ivan Cindrić Tema je program koji prepoznaje i čita notni zapis.
Ulaz u program je slika notnog zapisa (.jpg ili .png format).
Korištenjem računalnog vida (OpenCV biblioteka) i neuronskih mreža, slika je prvo na redove, a zatim se iz pojedinog reda izvlače zasebni elementi(note, ključ, modulacija, itd...). Ulaz u mrežu je jedan element notnog zapisa(npr. jedna nota). Trajanje i vrijednosti note se određuju pomoću dvije neuronske mreže. Jedna mreža služi za prepoznavanje visine tona. Druga...
-
-
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
-
Luka Galić Zadatak ovog završnog rada je programski ostvariti sustav za raspoznavanje prometnih znakova u slikama snimljenim iz vozila u pokretu i ispitati ponašanje sustava na javno dostupnim skupovima slika. U završnom radu također se daje uvid u teme umjetnih neuronskih mreža, strojnog i dubokog učenja te konvolucijskih neuronskih mreža. Govori se o arhitekturi neuronskih mreža i o procesu učenja i testiranja istih, o algoritmima strojnog učenja te usporedbi strojnog s dubokim učenjem. Za...
-
-
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
-
Mihael Macuka U ovom radu implementiran je sustav za raspoznavanje prometnih znakova. Iako postoje različiti načini rješavanja problema, odabran je način rješavanja pomoću neuronske mreže.
Sustav je implementiran za klasifikaciju pet vrste znakova te klasificira sa zadovoljavajućom točnošću koja prelazi 90\%. Neuronska se mreža sastoji od nekoliko slojeva gdje je ulazni sloj veličine 256 neurona, a izlazni 6 što predstavlja broj mogućih kombinacija prilikom klasifikacije (pet klasa...
-
-
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
-
Matija Pavlović Rad opisuje jednu moguću implementaciju sustava za klasifikaciju prometnih zna-
kova u stvarnom vremenu. Razrađuju se primjene i zahtjevi sustava, opisuju se ranija
ostvarenja u tom području i definira se pristup rješenju problema klasifikacije. Sustav
klasificira prometne znakove uporabom jedne konvolucijske neronske mreže koja se
sastoji od 12 slojeva. Za potrebe treniranja neuronske mreže korišteni su razni pristupi
pretprocesiranja fotografija iz skupa podataka za učenje kako bi...
-
-
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
-
Matej Dobrovodski U radu su opisani popularni pristupi za klasifikaciju objekata s naglaskom na korištenje konvolucijskih neuronskih mreža. Objašnjena je generalna ideja konvolucijskih neuronskih mreža te je opisan postupak izgradnje jedne jednostavne mreže u svrhu raspoznavanja prometnih znakova korištenjem Python biblioteke Keras. Izgrađeni sustav primijenjen je na javno dostupnom skupu slika prometnih znakova GTSRB s relativno visokom točnošću od 95% i više, bez potrage za optimalnim...
-
-
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
-
Mihael Vitlov U okviru završnog rada obrađeno je raspoznavanje prometnih znakova koristeći vlastitu konvolucijsku neuronsku mrežu, po arhitekturi sličnoj LeNet-5. Objašnjeni su pojmovi vezani uz umjetne neuronske mreže s fokusom na konvolucijske neuronske mreže. Za izgradnju mreže korištena je biblioteka PyTorch, a za treniranje i testiranje klasifikatora korišten je javno dostupan skup slika prometnih znakova GTSRB. Sustav se pokazao zadovoljavajućim s točnošću od 93%. Taj isti sustav je...
-
-
Sustav za raspoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza
-
Vlado Galić Prepoznavanje matematičkih izraza danas je dosta zanimljivo područje primjene
dubokog učenja. Problem je dosta složen te zahtjeva kompleksan sustav za rješava-
nje istog. Postoji dosta varijacija ovog problema a još više načina rješavanja istog.
Primjena konvoluciskih neurosnkih mreža polučuje zadovoljavajuće rezultate i os-
tavlja puno prostora za napredak. U ovom radu smo riješili jednu jednostavniju
inačicu ovog problema i dokazali naše pretpostavke.
-
-
Sustav za raspoznavanje rukom pisanih znakova
-
Domagoj Boroš Rad prikazuje primjenu umjetnih neuronskih mreža u sustavima za raspoznavanje rukom pisanih znakova. Za primjer konkretnog sustava koristi se sustav za raspoznavanje rukom pisanih znamenki. Kroz teoretski i praktični prikaz rad prikazuje način rada, dobre strane, probleme i nedostatke takvih sustava. Rad prikazuje primjenu umjetnih neuronskih mreža i konvolucijskih neuronskih mreža te ističe njihovu razliku. Uz rad je objašnjeno kako koristiti radne okvire koji su korišteni u...
-
-
Sustav za raspoznavanje teksta u fotografijama
-
Katarina Golub U ovom radu opisane su komponente sustava za optičko raspoznavanje teksta te je realizirano sučelje koje prikazuje rezultat obrade slika te rezultat alata Tesseract prilikom prepoznavanja znakova sa neobrađenih i obrađenih slika. Za obradu slika korištena je OpenCV biblioteka i programski jezik Python. U sklopu rada opisani su koraci pri obradi slika te jedan od načina treniranja OCR alata Tesseract.
-
-
Sustav za raspoznavanje teksta u fotografijama
-
Miroslav Bićanić U ovome radu analizira se postupak optičkog prepoznavanja teksta na slikama.
Navodi se općeniti opis postupka te njegova podjela na osnovne korake: predprocesiranje,
segmentaciju, klasifikaciju i postprocesiranje. Spominju se i OCR sustavi koji
već postoje na tržištu, kao što je Tesseract, te povijesni postupci kojima se problem
pojednostavljuje, kao što su posebno prilagođeni fontovi poput OCR-A.
Posebna pažnja dana je koracima segmentacije i klasifikacije, koji čine osnovu...
-
-
Sustav za raspoznavanje teksta u fotografijama
-
Matea Cerovac U ovome završnom radu, realiziralo se optičko raspoznavanje znakova (OCR) na
pokretnom uređaju koji ima ugrađen operacijski sustav Android koristeći biblioteku
Tesseract-OCR. Pri razvitku aplikacije, vodilo se računa o ograničenjima
spomenute biblioteke i operacijskog sustava, pa je sama aplikacija namijenjena za analizu slika koje su dobivene pod normalnim uvjetima fotografiranjem s kamerom uređaja. Na kraju, aplikacija je testirana s prethodno pripremljenim slikama te su dobiveni...
-
-
Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika
-
Nikola Tomažin Broj ljudi koji koristi znakovni jezik je svakako značajan te bi se čitanje istog računalnim vidom moglo olakšati ljudima koji koriste taj jezik za komunikaciju ili sasvim suprotno, onima koji nisu upoznati s njime, a žele biti dio komunikacije. Prevođenje abecede korak je k tome. U ovom radu prikazan je način rada neuronskih mreža kod problema raspoznavanja jednoručnih i dvoručnih znakova hrvatske znakovne abecede. Objašnjena su dva pristupa problemu (histogram boje ruke,...
Paginacija
