Paginacija
-
-
Segmentacija kalibracijskog objekta ColorChecker u slikama
-
Tomislav Grdenić Svrha računalne postojanosti boja je s najvećom mogućom preciznošću odrediti boju osvjetljenja u sceni kako bi se mogao ukloniti njegov utjecaj na boje objekata. Jedan je od učestalo korištenih instrumenata za provjeru točnosti metoda računalne postojanosti boja je ColorChecker. Ovaj rad istražuje metode segmentacije objekata u slikama te odabire najprikladniju za izdvajanje ColorCheker objekta. Popisuje segmentacijske metode, navodi njihove prednosti i nedostatke. Opisuje odabranu...
-
-
Segmentacija kalibracijskog objekta u slikama
-
Ana Leventić U ovom radu opisan je postupak detekcije i segmentacije kalibracijskog objekta pomoću kojega se može ostvariti računalna postojanost boja, tj. odrediti dominantni izvor svjetlosti i ukloniti njegov utjecaj na boje u slici. Problem detekcije objekta u slikama riješen je metodama temeljenim na strojnom učenju. Opisani su Viola-Jones, SIFT i SURF algoritmi te njihova implementacija. Nakon uspješne detekcije objekta opisana je segmentacija istog, tj. određeni su slikovni elementi u...
-
-
Segmentacija križanja i grananja krvnih žila u slikama očne pozadine
-
Kristina Topčić Pravovremeno liječenje dijabetičke retinopatije vrlo je važno za sprječavanje razvoja sljepoće kod dijabetičara. Retinopatiju karakteriziraju neovaskularizacije i krvarenja u mrežnici te ih je potrebno pratiti od ranih stadija bolesti. U ovom istraživačkom radu opisan je postupak segmentacije križanja i grananja krvnih žila. Algoritam je razvijen za dva poprečna presjeka krvnih žila – pravokutni i Gaussov. Detektira se središte grananja i križanja žila traženjem i analizom...
-
-
Segmentacija krvnih žila postupkom izrastanja regije
-
Jurica Šprem Programskim alatom MATLAB konstruirano je programsko rješenje za segmentaciju žila sa slike očne pozadine. Segmentacija se provodi postupkom izrastanja regije počevši od izvora žile prema krajevima. Za pojačavanje žila unutar slike koristi se tenzorsko glasovanje kojim se pojačavaju segmenti u kojima se nalaze žile. Izrastanje regije bazira se na višerazinskoj metodi filtracije. Nakon filtracije računaju se svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori pojedinih piksela te se...
-
-
Segmentacija krvnih žila u slikama očne pozadine
-
Jakov Kruljac U ovom radu obrađena je tema segmentiranja krvnih žila iz očne pozadine. Objašnjene su tri vrste dubokih neuronskih mreža koje su potrebe za rješavanje problema: potpuno povezana neuronska mreža, konvolucijska neuronska mreža i generativna kontradiktorna mreža. Posebno je objašnjena vrsta mreže koja se koristi kao generator u generativnoj kontradiktornoj neuronskoj mreži, U-net. Za diskriminator se koristi se obična neuronska mreža koja podatke uspoređuje na temelju cijele...
-
-
Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture
-
Marija Maleš U ovom radu opisana su i programski implementirana dva načina ekstrakcije značajki teksture slike. Prva metoda je Gabor Wavelet pomoću koje obrađujemo sliku koristeći dilatirane i međusobno pomaknute Gaborove funkcije koje tvore valiće. Druga metoda je Local Binary Pattern metoda pomoću koje obrađujemo sliku uzimajući u obzir intenzitete blokova slike oko centralnih piksela. Cilj rada bio je pomoću odabranih metoda postići da računalo na temelju poznatog skupa značajki svakoga...
-
-
Segmentacija medicinskih slika primjenom dubokog učenja
-
Filip Martinović U ovom radu raspravlja se o problemu segmentacije medicinskih slika na skupu podataka DRIVE. Skup sadrži slike mrežnice oka i segmentacijske maske koje sadrže žile. U radu se opisuju tradicionalne metode obrade slike i suvremene metode dubokog učenja. Na skupu podataka se uči segmentacijski model UNet sa ResNet34 koderom. Uspoređuju se rezultati na originalnom skupu, augmentiranom skupu i skupu na koji je primijenjena CLAHE transformacija.
-
-
Segmentacija objekata
-
Marko Pranjić U radu se primjenjuje metoda dubokog učenja za problem segmentacije ljudskog
tijela. Nakon teorijskog uvoda u segmentaciju objekata opisana je metoda rješavanja problema. Korišten je skup podataka Freiburg Sitting People Dataset i arhitektura
mreže temeljena na TernausNet-16 modelu te kombinacija unakrsne entropije i Dice
koeficijenta za funkciju gubitka. Poslije opisa navedene metode prikazani su rezultati provedenog eksperimenta u kojem je dosegnut mIOU od 51.15%, ali i...
-
-
Segmentacija objekata na slikama
-
Fran Čudina Segmentacija slika, zadnjih nekoliko godina, postala je popularna tema s kojom se ljudi u velikom broju susreću tijekom svog obrazovanja. Zbog velikog opsega zadataka koje rješava, upravo primjena konvolucijskih neuronskih mreža pokazala se jednom od najboljih metoda u prepoznavanju objekata na slikama. U radu je opisana i predstavljena metoda prepoznavanja višestrukih objekata sa slike upotrebom konvolucijskih neuronskih mreža kao jedan od načina segmentacije. Skup podataka, nad kojim...
-
-
Segmentacija oblaka točaka iz LIDAR-a
-
Andro Malobabić U okviru rada opisan je LIDAR i postojeće metode segmentacije oblaka točaka. Dodatno je opisana metoda Remove, then Revert koja je korištena kao temelj implementacije algoritma za online segmentaciju oblaka točaka iz LIDAR-a. Objašnjeni su publisher i subscriber čvorovi koji su omogućili online segmentaciju i funkcije koje su potrebne za rad programa. Na kraju su prikazani rezultati dobiveni korištenjem programa na SemanticKITTI setu podataka te su razmotrene moguće nadogradnje...
-
-
Segmentacija oštećenih dijelova kože pomoću slika kamera
-
Ivana Krišto Koža je najveći organ ljudskog tijela i simbol je zdravlja zbog više razloga. Postoje
razne kožne bolesti i pristupi pri detekciji tih bolesti. Segmentacija slike je jedan od
najvažnijih i najraširenijih koraka u postupcima analize slike. To je postupak kojim se
nastoji sliku podijeliti na regije kako bi se omogućilo izdvajanje interesantnih objekata
iz ostatka slike. Segmentacija kože pomaže za detekciju kožnih oštećenja na temelju
ulaznih slika kamere koje se klasificiraju po...
-
-
Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti
-
Lucija Šikić Razmatra se problem semantičke segmentacije panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti. U tu su svrhu obrađene duboke konvolucijske neuronske mreže te su detaljno opisane metode i postupci za njihovo učenje. Definirani su problemi detekcije objekata i semantička segmentacija na razini primjerka. Za semantičku segmentaciju korištena je konvolucijska neuronska mreža koja paralelno detektira objekte i konstruira segmentacijske maske. Mreža je implementirana u radnoj okolini...
Paginacija
