Paginacija

Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama
Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama
Klara Grčić
Korištenje društvene mreže Facebook u političkom kontekstu je postalo veoma važno u analizi podataka, kao i za praćenje mišljenja političara i javnosti. U sklopu ovog magistarskog rada radni okvir za analizu statusa s Facebooka je dizajniran i implementiran. Napravljena je kvantitativna i kvalitativna analiza tih statusa. Prikupljeni su statusi hrvatskih ministara i članova Europske komisije, koji su zatim pročitani i kategorizirani po sadržaju. Za svaku kategoriju svakog skupa...
Stvaranje slika ljudskih lica primjenom generativnih suparničkih mreža
Stvaranje slika ljudskih lica primjenom generativnih suparničkih mreža
Petar Pokrivka
U ovom radu su opisane umjetne neuronske mreže, objašnjeni načini učenja neuronski mreža te je dan uvid u aktivacijske funkcije koje se koriste u pojedinim čvorovima neuronskih mreža. Opisane su konvolucijske neuronske mreže te najvažniji pojmovi vezani uz neuronske mreže. Proučeni su i opisani generativni modeli strojnog učenja, gdje je poseban naglasak stavljen na modele zasnovane na generativno suparničkim mrežama. Model generativno suparničke neuronske mreže implementiran...
Stvaranje slika pomoću dubokog učenja
Stvaranje slika pomoću dubokog učenja
Juraj Šušnjara
Generativni modeli su modeli umjetnih neuronskih mreža koji su namijenjeni za stvaranje podataka iz naučene razdiobe. Pomoću takvih modela moguće je stvarati slike. Neuronske mreže za obradu slikovnih podataka koriste konvolucijske slojeve pa su i generativni modeli za stvaranje slika sastavljeni od njih. Obrađene su dvije vrste takvih modela: varijacijski autoenkoder (VAE) i generativne suparničke mreže (GAN). VAE je jednostavnija arhitektura koja je autoenkoder, prilagođen za...
Stvaranje slika pomoću dubokog učenja
Stvaranje slika pomoću dubokog učenja
Ivan Rezić
Zbog svog potencijala, nenadzirano učenje jako je važno područje strojnog učenja. Ono nam omogućuje iskorištavanje velike količine neoznačenih podataka. U ovom radu bavimo se modelima nenadziranog učenja. U uvodnim poglavljima opisani su sastavni dijelovi dubokih modela. Dan je pregled postojećih generativnih modela, a poseban fokus bio je na generativne suparničke modele za stvaranje slika. Predstavljena su četiri modela za stvaranje slika i jedan model za povećavanje...
Stvaranje trodimenzionalne virtualne stvarnosti pomoću Unity alata
Stvaranje trodimenzionalne virtualne stvarnosti pomoću Unity alata
Filip Dania
Stvaranje trodimenzionalne virtualne stvarnosti u prošlosti je predstavljalo skup projekt koji je uključivao veliki broj ljudi. Danas je cijeli postupak od modeliranja do realizacije omogućen korištenjem dva besplatna programa. Stvorena je virtualna stvarnost i implementirana mogućnost interakcije s okolinom u obliku bacanja kamena i otvaranja vrata. Modeli kuće i kamena stvoreni su i teksturirani pomoću programa Blender. Teren, prilagodba modela i interakcija napravljeni su u...
Stvaranje umjetnih slika za učenje iz parametara dubokog modela
Stvaranje umjetnih slika za učenje iz parametara dubokog modela
Borna Berta
Proučiti i opisati postupke stvaranja umjetnih slika uporabom dubokih konvolucijskih neuronskih mreža. Razviti i programski ostvariti postupak stvaranja umjetnih slika za učenje iz parametara duboke konvolucijske neuronske mreže uporabom programskog jezika Python, uz korištenje razvojnog okvira PyTorch. Provesti učenje postojeće i nove duboke konvolucijske neuronske mreže na skupovima postojećih i stvorenih slika. Dobivene rezultate prikazati, analizirati i usporediti. Radu...
Stvaranje umjetnosti umjetnom inteligencijom
Stvaranje umjetnosti umjetnom inteligencijom
Ana Šobot
Računalna umjetnička kreativnost je područje koje integrira umjetnu inteligenciju, filozofiju i umjetnost sa svrhom razvoja softvera koji generira rezultate koji bi se mogli smatrali kreativnima. Vizualni mediji, poput slika i videa, način su na koji ljudi izražavaju svoju kreativnost. Cilj ovog diplomskog rada je razviti web aplikaciju koja implementira algoritme strojnog učenja u svrhu vizualnog umjetničkog stvaralaštva. Aplikacija će moći proizvesti sliku na temelju korisničkog...
Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija
Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija
Blaž Planinić
Gledanje videa na zahtjev je jedna od najpopularnijih aktivnosti na Internetu danas. Iz tog razloga, davateljima mrežnih usluga u cilju je pružiti što bolju uslugu krajnjim korisnicima, a da pritom efikasno upravljaju ograničenim mrežnim resursima. Podaci koji utječu na iskustvenu kvalitetu korisnika su u mreži enkriptirani te davatelji mrežnih usluga nemaju uvid u njih. Rješenje za praćenje iskustvene kvalitete pronalazi se u metodama strojnog učenja. Međutim, korisničko...
Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju
Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju
Tomislav Đuričić
Istraživanja u području preporučiteljskih sustava su vrlo popularna u posljednjih nekoliko godina. Iako danas postoje razni pristupi za preporučivanje, još uvijek ima mjesta za napredak na području stvarno-vremenskih preporuka koristeći velike skupove podataka u kojima su podaci raspršeni. Kako bi se nosilo sa raspršenim podacima, ovaj rad analizira različite pristupe preporučivanja zasnovane na povjerenju koji poboljšavaju točnost standardno korištenih pristupa koje koriste...
Stvarnovremeno praćenje i analiza događaja prikupljenih s umreženih čvorova
Stvarnovremeno praćenje i analiza događaja prikupljenih s umreženih čvorova
Karlo Sambolec
U velikim mrežama s velikim brojem umreženih čvorova, stvaraju se velike količine podataka. Te podatke moguće je pratiti sustavima za stvarnovremeno praćenje i analizu podataka i događaja. Takvi sustavi također omogućuju prepoznavanje anomalija u radu sustava, sigurnosnih anomalija i ostalih problema koji se mogu pojaviti u sustavu. U ovom radu obrađena su dva sustava za stvarnovremeno praćenje i analizu događaja s umreženih čvorova – Wazuh i Graylog. Opisane su njihove...
Stvarnovremenska analiza podataka korisnika javnog gradskog prijevoza
Stvarnovremenska analiza podataka korisnika javnog gradskog prijevoza
Petar Lazić
Tema rada je rješenje za problem detektiranja stanja prometa u gradskoj okolini, prvenstveno stvarnovremenskog lociranja vozila javnog prijevoza. Zamišljeno rješenje uključuje korisnike dijele svoju lokaciju te opcionalno i druge podatke poput identifikatora vozila u kojem se nalaze. Zatim sustav na temelju tih podataka određuje lokacije vozila što daljnjom analizom omogućuje određivanje vremena dolazaka na pojedine stanice. Za razliku od drugih rješenja koja bi mogla zahtijevati...
Stvarnovremenska analiza podataka vezanih uz potrošnju energije u kućanstvima
Stvarnovremenska analiza podataka vezanih uz potrošnju energije u kućanstvima
Maksim Kos
U ovom radu razvijen je sustav koji omogućuje praćenje potrošnje električne energije, toplinske energije i vode u kućanstvima. Sustav je temeljen na višeslojnoj arhitekturi koja se oslanja na koncept velikih podataka te je sastoji od lokalno instaliranih komponenti koje su povezane s uslugama u oblaku. Sustavom se omogućuje prikupljanje, obrada, analiza i vizualizacija podataka u stvarnom vremenu.

Paginacija