Paginacija
-
-
Semantička segmentacija prometnih scena
-
Antonio Vencl U ovom radu dan je uvod u područje računalnog vida, napravljen je kratki uvod u biološku i umjetnu neuronsku mrežu. Ukratko su objašnjene konvolucijske neuronske mreže koje su česti alat u problemima računalnog vida, kao i proces učenja neuronskih mreža općenito Predstavljen je zadatak, te jedna implementacija koja rješava sličan zadatak. Predstavljeni su podaci koji su korišteni za treniranje i testiranje neuronske mreže. Objašnjen je korišteni model i koje su njegove...
-
-
Semantička segmentacija rupa na cesti za autonomni vizualni pregled bespilotnom letjelicom
-
Filip Vuksanović Bespilotne letjelice se posljednjih godina sve više koriste u svrhu inspekcije različitih infrastruktura. Ceste su jedan od primjera infrastrukture kojem je potreban redoviti pregled jer se svakodnevno pojavljuju nova oštećenja na cestama. Trenutne metode vremenski drugo traju i skupocjene su jer su ljudi ti koji izvršavaju pregled. Kako bi se riješio taj problem, u ovom diplomskom radu je predložena metoda cestovnih pregleda u kojoj se koriste podaci sa stereo kamere i senzora...
-
-
Semantička segmentacija s brzom pažnjom u preskočnim vezama
-
Lovro Katalinić Semantička segmentacija je zadatak računalnog vida koji elemente slike razvrstava u različite semantičke razrede. U posljednje vrijeme kvalitetna rješenja zadatka daju konvolucijski modeli koji se sastoje od osnove za klasifikaciju i ljevičastog naduzorkovanja. Modeli za obradu slike u stvarnom vremenu moraju žrtvovati svoju kompleksnost kako bi dobili na brzini. Mehanizam brze pažnje prilagođen je za obradu u stvarnom vremenu i poboljšava preciznost modela. U radu su u preskočne...
-
-
Semantička segmentacija s dvosmjernom piramidom značajki
-
Jakov Rukavina Rad opisuje elementarne postupke korištene u dubokom učenju s naglaskom na konvoluciju. Ističe se rast popularnosti računalnog vida kao područja umjetne inteligencije koje se uspješno koristi dubokim neuronskim mrežama. Kao jedna on težih zadaća računalnog vida navodi se segmentacija, a rad se bavi granom ovog polja zvanom semantička segmentacija. Opisuje se model s dvosmjernom piramidom značajki koji uvodi mnoge preinake u već poznati piramidalni model koji uspješno rješava...
-
-
Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima
-
Antonio Anđelić U ovom radu su opisane neuronske mreže s posebnim naglaskom na konvolucijske mreže. Opisani su razni dijelovi i tehnike korištene u izgradnji i učenju neuronskih mreža. Rad također opisuje rezidualne neuronske mreže kao i njihovu konkretnu implementaciju, ResNet50. Programski je implementiran i evaluiran model za semantičku segmentaciju dobiven arhitekturom ResNet50. Rezultati su prikazani i komentirani na kraju rada.
-
-
Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim mrežama
-
Ivan Grubišić U ovom radu opisane su neuronske mreže s posebnim naglaskom na duboke konvolucijske neuronske mreže. Obrađene su načela učenja i metode koje se primjenjuju za učenje neuronskih mreža. Programski je izveden i evaluiran sustav za semantičku segmentaciju koji se temelji na dubokoj konvolucijskoj neuronskoj mreži. Na kraju su prikazani rezultati.
-
-
Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim mrežama na mobilnim uređajima
-
Ante Prpić Diplomskim radom opisan je problem semantičke segmentacije prirodnih scena riješen dubokim konvolucijskim mrežama koje su detaljno opisane. Objašnjeno je kako neuronska mreža uči te kako konvolucija utječe na rješavanje problema iz domene računalnog vida. Evaluirane su popularne arhitekture semantičke segmentacije U-Net i DeepLab te je naučen model na CamVid skupu podataka koristeći DeepLab arhitekturu. Demonstrira se prevođenje modela u strukturu podataka pogodnu za mobilnu...
-
-
Semantička segmentacija slika korištenjem dubokih modela
-
Karla Ćosić-Dragan Semantička segmentacija u kontekstu računalnog vida provodi dodjeljivanje klase objekta svakom pikselu slike u ovisnosti kojem objektu taj piksel pripada. Za taj se zadatak većinom koriste koder-dekoder arhitekture koje kao okosnicu obično koriste neke od standardnih arhitektura dubokog učenja. U ovom je radu predstavljen pregled nekih od standardnih arhitektura dubokog učenja, zatim pregled koder-dekoder arhitektura i metrika korištenih za semantičku segmentaciju. Za eksperimente je...
-
-
Semantička segmentacija slika magnetske rezonance tumora na mozgu pomoću strojnog učenja
-
Fran Žužić U sklopu ovog rada razmotren je problem segmentacije medicinskih slika magnetske rezonance tumora na mozgu. Razmotrena je dvodimenzionalna i trodimenzionalna segmentacija. Primijenjen je relevantan pristup segmentiranja pomoću konvolucijskih neuronskih mreža, temeljenih na U-Net arhitekturi. Eksperimenti za navedene vrste segmentiranja medicinskih slika napravljeni su na dva različita skupa podataka. Rezultati dobiveni izradom i primjenom modela neuronskih mreža tabelirani su i grafički...
-
-
Semantička segmentacija slika snimljenih iz perspektive pješaka
-
Luka Dragutin U diplomskom radu implementiran je sustav računalnog vida kojim se pokušalo riješiti problem semantičke segmentacije iz perspektive pješaka u namjeri da se koristi i izvršava u stvarnom vremenu. Naglasak je stavljen na omjer između učinkovitosti i uspješnosti, odnosno tražio sam model koji ima dobru točnost, ali je malog broja parametara zbog brzog izvršavanja. Takav model je DDRNet-23-slim, koji postiže rezultate koji su jedni od najboljih po omjeru brzine i točnosti. Preuzet...
Paginacija
