Paginacija
-
-
Raspoznavanje rukom pisanih slovčano-numeričkih znakova
-
Mihael Stočko Daje se kratki pregled trenutnog stanja u raspoznavanju uzoraka. Definira se problem raspoznavanja alfa-numeričkih znakova Granlundovim koeficijentima. Pokazuje se Fourierova transformacija konture i objašnjava njezina neprikladnost za korištenje u procesu raspoznavanja konture. Definiraju se Granlundovi opisnici i opisuju metode klasifikacije uzoraka u razrede. Prikazuju se rezultati eksperimenta.
-
-
Raspoznavanje slika opisnicima boje
-
Borna Feldšar Ovaj rad se bavi problemom raspoznavanja slika. Za raspoznavanje slika su korišteni
opisnici boja. Za opisnike boja odabrane su tehnike histogramima boje te tehnika
korelograma boje. Pretraživanje prostora opisnika boje je napravljeno metodom k-
najbližih susjeda. Eksperimentalni rezultati su provod̄eni nad bazom slika zastava
država. Tehnika histogramima je pokazala zadovoljavajuće rezulate, dok je tehnika
korelograma bila lošija.
-
-
Raspoznavanje slika primjenom slojeva pažnje
-
Bruno Ćorić Raspoznavanje slika važno je područje računalnog vida kojim dominiraju duboke konvolucijske mreže godinama, no nova arhitektura mreža temeljena na slojevima pažnje postaje sve popularnija u dubokom učenju osobito na području obrade prirodnog jezika. U ovom radu istražen je mehanizam pažnje i arhitekture koje ga koriste, istraženo je kako implementirati takve arhitekture za raspoznavanje slika te koje su prednosti i nedostatci. Implementirana je jedna takva arhitektura te su nad...
-
-
Raspoznavanje tiskanih znakova
-
Bojana Savić Jedna od vrlo važnih primjena računalnog vida je kompjutersko raspoznavanje teksta. U ovom radu je opisan jedan malo drugačiji pristup raspoznavanju teksta od standardnih metoda za ovu problematiku pomoću karakterističnih kuteva svakog pojedinog znaka abecede. Dan je prikaz rezultata za font (arial) za koji je metoda optimirana, kao i rezultati testa na 6 različitih fontova koji nisu upotrebljeni u učenju raspoznavanja originalnog fonta. Metoda je također testirana na otpornost...
-
-
Raspoznavanje vodenih znakova uporabom računalnog vida
-
Iva Maria Ivanković Detekcija i usporedba vodenih znakova jednostavan su zadatak za običnog promatrača, no problem automatizacije tog procesa u svijetu filigranologije još uvijek se ne smatra potpuno riješenim. U ovom je radu predstavljena kratka povijest ručne izrade papira i pojave vodenih znakova s ciljem naglašavanja njihovog značaja u cjelokupnom procesu. Opisane su metode i dizajniran računalni program koji na temelju ulazne slike papira s vodenim znakom iz mape testnih slika izdvaja one za koje...
-
-
Raspoznavanje vrsta akustičkih događaja ponavljajućom neuronskom mrežom na ugradbenom sustavu
-
Zvonimir Haramustek Raspoznavanje vrsta akustičkih događaja ponavljajućom neuronskom mrežom na ugradbenom sustavu. Ispitane su različite veličine LSTM ponavljajuće neuronske mreže te nekoliko veličina Mel frekvencijskih značajki korištenih kao ulaz neuronske mreže u svrhe detekcije zvuka motorne pile s potencijalnom primjenom u automatskom nadziranju velikih površina šuma kako bi se detektiralo i suzbilo ilegalnu deforestaciju. Dobiveni model prilagođen je ST Microelectronics mikrokontroleru...
-
-
Raspoznavanje zdravstvenog stanja pacijenta temeljem elektrokardiograma i neuronske mreže
-
Matija Križanec U ovom radu prikazan je sustav za automatsku klasifikaciju EKG signala u klase: normalan sinusni srčani ritam, prijevremena ventrikularna kontrakcija, blokada desne provodne grane i ventrikularna tahikardija. Digitaliziran EKG zapis preuzet je iz MIT-BIH baze te je nad uzorcima od 28 pacijenata izvršeno učenje, testiranje i validacija neuronske mreže, koja je pokazala zadovoljavajuće rezultate. Iako klasifikacija koju klasifikator nudi nije opsežna, omogućila je uvid u mogućnosti...
-
-
Raspoznavanje znakova na registarskim tablicama
-
Petar Balić Ovaj rad opisuje sustav baziran na neuronskim mrežama koji detektira registarske tablice na
danoj slici te očitava znakove s istih. U radu je opisan postupak treniranja mreže koja
detektira registarske tablice te je opisana implementacija koraka koji se provode unutar
sustava. U radu su također predstavljeni rezultati treniranja mreže te rezultati očitavanja
nekoliko registarskih tablica, te su dane ideje za poboljšanje sustava.
-
-
Raspoznavanje znakova na registarskim tablicama
-
Marin Fabijanić U radu su, kroz sustav za segmentaciju i raspoznavanje znakova, objašnjeni i prikazani postupci obrade slika i konvolucijske neuronske mreže i njihove gradivne jedinice.
Kroz rad objašnjeni su osnovni pojmovi u radu sa konvolucijskim neuronskim mrežama, istaknute su dobre i loše strane istih, kao i najčešći problemi u implementaciji sustava koji sa njima radi. Na kraju rada prikazani su i objašnjeni rezultati implementiranog sustava za segmentaciju i raspoznavanje znakova na...
-
-
Raspoznavanje znakova na registarskim tablicama
-
Franko Pandžić U okviru završnog rada obrađeno je raspoznavanje znakova postojećim modelom i raspoznavanje znakova vlastitim naučenim modelom programskim jezikom Python. Za postojeći model korišten je Tesseract OCR uz biblioteku OpenCV. Za izgradnju vlastitog modela korištena je biblioteka scikit-learn, također uz pomoć OpenCV-a. Slike nastale u stvarnom svijetu sadrže mnogo smetnje što nam otežava automatizirano očitavanje. Iz tog se razloga nad slikama vrši više postupaka u nadi...
Paginacija
