Paginacija

Procjena položaja i orijentacije senzorskog čvora na čovjeku tijekom izvođenja tjelovježbe
Procjena položaja i orijentacije senzorskog čvora na čovjeku tijekom izvođenja tjelovježbe
Lana Balentović
U ovom su radu istraženi i opisani algoritmi za procjenu položaja i orijentacije senzorskog čvora na čovjeku tijekom izvođenja tjelovježbe. Objašnjeni su principi rada senzora od kojih se čvor sastoji te su prikupljeni podatci uspoređeni s podatcima referentnog, optičkog, sustava. Ta je usporedba vršena u svrhu donošenja zaključka o preciznosti mjerenja senzorskog čvora. Također, izložene su prednosti i mane svakog od tih sustava te su postavljeni temelji za daljnje...
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Marta Čačinović
Ovaj rad se bavi problemom procjene poze ljudskog tijela, konkretno sportaša, temeljenoj na dubokom učenju. Duboko učenje je jedna od podgrana strojnog učenja koje podučava računalne sustave da obrađuju podatke na način koji je sličan te inspiriran ljudskim mozgom. Konvolucijske neuronske mreže su odabrane kao prikladan model dubokog učenja. Objašnjeni su skupovi za učenje, provjeru i testiranje. Analiziran je utjecaj veličine mreže, različitih metoda regularizacije,...
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Anel Hadžimuratagić
Procjena poze je jedan od važnijih problema u području računalnog vida. U ovom radu upoznali smo se s najvažnijim primjenama procjene poze u sportu. Opisali smo što je duboko učenje te smo se upoznali s njegovim ključnim dijelovima. Prikazali smo glavne dijelove implementacije modela te predstavili dosadašnja istraživanja. Predstavili smo dva pristupa: odozgo prema dolje i odozdo prema gore koji smo koristili za implementaciju ovog problema. Detaljno smo opisali skup podataka Leeds...
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Jure Spajić
Tema rada je procjena poze sportaša temeljeno na metodama dubokog učenja. Duboko učenje je podgrana strojnog učenja koja sustav obrađuje na način koji je sličan ljudskom mozgu. Kao prikladan model odabrane su konvolucijske neuronske mreže, koje su se pokazale izuzetno učinkovitima u analizi i klasifikaciji slika. Opisan je skup podataka Leeds Sport Pose koji je podijeljen na skup za učenje, validaciju i testiranje, kako bi se osiguralo pravilno treniranje modela i procjena njegove...
Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja
Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja
Ivona Mramor
Banke se često nalaze u nedoumici prilikom sklapanja ugovora o kreditu jer ne mogu znati hoće li se klijent držati ugovora, zbog toga banke razvijaju razne strategije kako bi mogle odrediti rizike i jedan od rizika je mogućnost da klijent vrati kredit prije dogovorenog ro­ka.U ovom radu opisan pristup određivanju rizika preuranjenog vraćanja kredita. Opisani su postupci obrade skupa podataka. Upoznavanje s algoritmom XGBoost-a i svim nje­govim značajkama koji ga dovode u prednost...
Procjena rizika u informacijskim sustavima uzrokovanih korisnikovim neodgovornim pregledavanjem weba
Procjena rizika u informacijskim sustavima uzrokovanih korisnikovim neodgovornim pregledavanjem weba
Miroslav Kikić
Internet Web pristup dio je svakodnevnog posla mnogih kompanija. Uz određenu politiku Web pristupa, zaposlenici kompanija su u mogućnosti pristupati različitim Web stranicama, a neki od njih će pristupati i rizičnim Web stranicama. Korisnici svojim neodgovornim pristupom Webu mogu nanijeti financijsku i reputacijsku štetu kompaniji za koju rade. U ovom radu procjenjuje se rizik u informacijskim sustavima uzrokovanih korisnikovim neodgovornim pregledavanjem Weba. Na detektirane rizične...
Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama
Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama
Fran Celižić
Mnogi stvarni sustavi se svrstavaju pod kompleksne sustave kao što su ljudsko tijelo, financijska tržišta, energetski sustavi, društvene mreže, živčani sustav itd... Kod nekih od navedenih kompleksnih sustava društveni sustav, tj. ljudski faktor igra puno veću ulogu od samog unosa i konzumiranja podataka, stoga se oni nazivaju društveno tehničkim sustavima. Ključni problemi kod takvih sustava su njihovo modeliranje, formalni opis i simulacija istih. Zbog toga što su takvi...
Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja
Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja
Jakov Gracin
Procjena smjera pogleda na temelju lica osobe važna je primjena računalnog vida u posljednja dva desetljeća u autoindustriji i šire, prvenstveno zbog porasta količine slika i videa na koja se svakodnevno generira pomoću kamera visoke rezolucije. U okviru ovoga rada koristi se duboka neuronska mreža temeljena na mreži Resnet18 koja analizira slike tijekom vožnje automobila i na temelju njih procjenjuje trodimenzionalni vektor smjera pogleda vozača. Istražuje se točnost...
Procjena smjera pogleda vozača temeljena na analizi slike
Procjena smjera pogleda vozača temeljena na analizi slike
Dario Dugonjevac
Ovaj rad istražuje metodu procjene smjera pogleda vozača temeljenu na analizi slike, koristeći duboko učenje i modele transformatora. Cilj je smanjiti broj prometnih ne- sreća uzrokovanih rastresenošću vozača, razvijajući sustav koji detektira smjer pogleda i upozorava vozača kada ne gleda cestu. Testiranje na dostupnim skupovima podataka pokazalo je da predloženi hibridni model pruža bolje rezultate u usporedbi s postoje- ćim pristupima, smanjujući pogrešku detekcije. Ovi...
Procjena spola osoba iz panoramskih rendgenskih slika čeljusti
Procjena spola osoba iz panoramskih rendgenskih slika čeljusti
Ante Šućur
Cilj ovog diplomskog rada je koristeći predtrenirane konvolucijske neuronske mreže procijeniti spol osobe na temelju ortopantomograma. Rad je podijeljen u tri dijela. U prvom dijelu se govori o povijesti neuronskih mreža, njihovim arhitekturama, tipovima neuronskih mreža. Takod̄er je objašnjeno na koji način rade i umjetne i konvolucijske neuronske mreže. U drugom dijelu je pojašnjen pristup rješenju, koji je podijeljen u nekoliko djelova. Za svaki dio je objašnjeno zašto je...
Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža
Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža
Andrea Lukač
U ovom su radu primijenjene konvolucijske neuronske mreže za analizu slika očne pozadine. Postupak analize ovakvih slika ključan je kako bi se pravovremeno detek- tirala dijabetička retinopatija čiji se simptomi manifestiraju na očnoj pozadini. Za problem segmentacije krvnih žila korištene su potpuno konvolucijske mreže. Model je treniran i testiran na DRiDB [26] bazi slika te su izmjereni odlični rezultati. U svrhu procjene stadija dijabetičke retinopatije konstruirana je...
Procjena stanja elektroenergetskog sustava
Procjena stanja elektroenergetskog sustava
Hrvoje Novak
Procjena stanja elektroenergetskog sustava jedan je od osnovnih proračuna pri nadzoru i upravljanju elektroenergetskim sustavom te se provodi u gotovo svim kontrolnim centrima za vođenje sustava. Statička procjena stanja upotrebljava se za sigurnosne analize, izračun razmjene energije, izračun gubitaka, proračune kratkog spoja te studijske analize za potrebe optimizacije i planiranja pogona. Zbog tih razloga razvijene su brojne metode procjene stanja kako bi se što preciznije...

Paginacija