Paginacija
-
-
Primjena digitalnih tehnologija za uvježbavanje fonološke svjesnosti
-
Karmela Slišković Cilj diplomskog rada je implementacija i optimizacija aplikacije za svladavanje kontura slova. Pisalica je Android aplikacija namijenjena djeci radi uvježbavanja fonološke svjesnosti kako bi što brže usvojili vještine čitanja i pisanja. Redoslijed iscrtavanja svakog slova je poslan i potvrđen od strane stručnjaka iz područja logopedije, a slova i aplikaciju je dizajnirala grafička dizajnerica. Svi izrađeni elementi su spojeni u jednu cjelinu korištenjem programa Unity....
-
-
Primjena digitalnog predizobličenja na RF pojačala snage u HCBT tehnologiji
-
Martin Berić U ovom radu tehnika digitalnog predizobličenja signala primijenjena je na RF pojačalo
snage klase AB izvedeno u HCBT tehnologiji. Tehnika je izvedena korištenjem memorijskih
polinoma. Za potrebe rada napravljen je Salehov model pojačala. Model je korišten za razvoj
i testiranje tehnike digitalnog predizobličenja u Matlab-u kao i za generiranje
predizobličenog signala kojim je karakterizirano stvarno pojačalo. Napravljeno je mjerno
okruženje za testiranje linearnosti pojačala....
-
-
Primjena digitalnog predizobličenja na radiofrekvencijska pojačala snage u SiGe bipolarnoj tehnologiji
-
Marko Čavužić Uz ubrzan razvoj bežičnih tehnologija, SiGe tranzistori nude velike mogućnosti u vidu potrošnje energije, izlazne snage i niske cijene. U ovom radu je projektirano pojačalo snage klase AB u SiGe bipolarnoj tehnologiji za rad na osnovnoj frekvenciji od 1GHz. Opisan je cjelokupan proces projektiranja pojačala od odabira statičke radne točke, projektiranja prilagodnih mreža te napajanja korištenjem programskog paketa ADS do realizacije sklopa i karakterizacije mjerenjem. Zatim su...
-
-
Primjena dinamičkih mrežnih stranica i 2D grafike u kognitivnom testiranju
-
Vlatko Magjer Uporabom dinamičkih mrežnih stranica moguće je automatizirati sakupljanje podataka o interakciji korisnika sa stranicom. Sakupljeni podaci doprinose razumijevanju kognitivnih procesa korisnika te informiraju odluke u oblikovanju mrežnih stranica. Implementirana je dinamička mrežna stranica koja testira kognitivne procese radnog pamćenja i logičkog zaključivanja. 6 dobrovoljaca je pristupilo testovima i njihovi rezultati su pokazali
negativnu korelaciju između kapaciteta radnog...
-
-
Primjena distantne zaštite u štićenju visokonaponskih vodova
-
Vid Bumbulović U radu je opisan osnovni princip djelovanja elektromehaničkog distantnog releja te primjena modernih izvedbi numeričkih distantnih releja u komunikacijskim shemama zaštite prijenosnog voda. Nabrojani su glavni uvjeti u kojima će relej pravilno raditi te njegove radne karakteristike, koje se podešavaju s obzirom na konfiguraciju mreže. Detaljno su prikazane zone štićenja distantne zaštite te relativne vrijednosti koje se u praksi najčešće koriste. Na kraju je opisan tijek...
-
-
Primjena dubokog podržanog učenja na problem optimalnog izvršenja naloga
-
Marino Tomaš Kod problema optimalnog izvršenja naloga, potrebno je odrediti kako optimalno podijeliti jedan volumno veliki nalog za kupnju ili prodaju u skup naloga s manjim volumenima, s ciljem maksimizacije profita i minimizacije rizika. Za rješavanje ovog problema korišteno je duboko podržano učenje, kombinacija dubokog i podržanog učenja u kojoj se duboke neuronske mreže koriste kao funkcijski aproksimatori za reprezentaciju politike i/ili funkcije vrijednosti stanja. U sklopu ovog rada...
-
-
Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela
-
Emil Huzjak Na zadatku računanja neodređenih integrala je dotreniran veliki jezični model Llama-2 sa sedam milijardi parametara predtreniran da odgovara na pitanja. Korišteni su primjeri u jednostavnom formatu definiranom u sympy biblioteci u pythonu. Primjeri su stvoreni programski nasumičnim generiranjem funkcija iz definiranih pravila i dopuštenih elementarnih matematičkih funkcija. Model je testiran i uspoređen s originalnim te se primjećuju znatna poboljšanja. Dotreniranje je obavljeno...
-
-
Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja
-
Jakov Vidulić U ovom diplomskom radu opisani su napadi koji koriste sporedna svojstva kriptografskih
uređaja te su izvršeni profilirajući napadi nad tragovima iz baze podataka ASCAD. Rezultati ́
su uspoređivani s onima iz rada [19]. Implementirani su modeli višeslojnog perceptrona i konvolucijske mreže u svrhu SCA napada. Osim klasifikatora implementiran je i generativni model, CGAN, u svrhu generiranja novih tragova. Pokazalo se da duboki modeli za učinkovit profilirajući napad trebaju veliku...
-
-
Primjena dubokog učenja u prepoznavanju umjetničkog stila iz digitalnih slika
-
Andrea Gradečak Konvolucijske neuronske mreže su dosada najuspješniji model za prepoznavanje slika, ali se do sada nisu značajnije koristile za prepoznavanje stilova u umjetničkim djelima. U ovom diplomskom radu razvili smo konvolucijsku neuronsku mrežu za spomenuti problem eksperimentirajući s raznim segmentima ovog modela. Model ima 7 blokova od kojih svaki sadrži 1 konvolucijski sloj, rectified linear unit i max-pooling sloj. Model ima 32 mape značajki u prvom konvolucijskom sloju, a broj im se...
-
-
Primjena dubokog učenja za detekciju lica
-
Anton Vučinić Ovaj rad bavi se proučavanjem metoda detekcija lica na fotografijama. Predstavlja se podatkovni skup koji će se koristiti kroz cijeli rad te se prvo na njega primjenjuje model MTCNN. Nakon toga se dobiveni rezultati uspoređuju sa starijom metodom detekcije objekata zvanom kaskadna klasifikacija. Te se za kraj rada pokušava trenirati vlastiti model temeljen na dubokim konvolucijskim mrežama. Komentiraju se prednosti i nedostatci svih pristupa ovom problemu.
-
-
Primjena dubokog učenja za određivanje tipova stanica dobivenih scRNA sekvenciranjem
-
Luka Cavalli Problem klasifikacije stanica uključuje identifikaciju i kategorizaciju različitih tipova stanica na temelju njihovih ekspresijskih profila gena dobivenih iz jedne stanice scRNA sekvenciranja. To je ključno za razumijevanje stanične heterogenosti u tkivima, proučavanje razvoja i funkcije organa te identificiranje promjena povezanih s bolestima, što može voditi do napretka u dijagnostici i terapiji. U ovom radu su za klasifikaciju korištene metode strojnog učenja (stroj potpornih...
-
-
Primjena dvofaktorne autentifikacije u aplikacijama za mobilne uređaje korištenjem prepoznavanja otiska prsta
-
Marko Horvat Kroz ovaj diplomski rad prikazani su trendovi modernih sustava mobilnog bankarstva glede sigurnosnih aspekata. Za potrebe teme izrađen je simulator procesa identifikacije i autentifikacije unutar sustava mobilnog bankarstva, pod imenom Simba. Sustav se sastoji od dva osnovna modula: web poslužitelja i mobilne aplikacije. Web poslužitelj predstavlja API za komunikaciju s mobilnom aplikacijom i sadrži datoteke OTP lozinki za svakog definiranog korisnika. Mobilna aplikacija realizirana je...
Paginacija
